Product Engineer (m/f/d)

Bei Stackgini verwandeln wir jede Geschäftsidee in technologische Auswirkungen. In den meisten großen Unternehmen ist dieser Weg unterbrochen. Eine gute Idee landet in einer IT-Organisation, die Hunderte von Anwendungen betreibt, und niemand kann Ihnen schnell sagen, was bereits existiert, was redundant ist oder was gekauft werden soll. Entscheidungen erfolgen in Tabellenkalkulationen und aus dem Bauch heraus, und Ideen warten. Wir ändern das. Unsere Plattform versteht die Landschaft der Unternehmensanwendungen von unten nach oben, von individuellen Anforderungen bis hin zu vollständigen Portfolioabhängigkeiten, und denkt darüber nach, wie es die besten menschlichen Experten tun, nur in Maschinenmaßstab. Unsere Vision: Unternehmens-IT, die selbstverwaltend und selbstoptimierend ist. Kein Engpass mehr, sondern der Motor der Innovation. Wir sind 9 Personen und bauen dies mit Siemens Healthineers, REWE, Grünenthal und anderen führenden Unternehmen auf. In dieser Größe gibt es kein Verstecken. Was Sie versenden, geht schnell an die Kunden, und die Menschen, die jetzt beitreten, setzen den Standard für das Produkt, die Kultur und die Kategorie.

Aufgaben

Ein Product Engineer bei Stackgini besitzt Funktionen von Anfang bis Ende. Sie nehmen ein Kundenproblem, definieren es mit Produkt & CSM, entwerfen die Lösung, bauen sie über den gesamten Stack, versenden sie und bleiben nach der Veröffentlichung eng damit verbunden. Sie sind nah an den Nutzern. Sie nehmen an Kundenanrufen teil, führen Benutzertests durch, lesen den Supportkontext und nutzen diese Informationen, um zu entscheiden, was existieren sollte und wie es sich verhalten sollte. Die Person, die die Funktion erstellt, wird erwartet, die Funktion zu gestalten. Wir haben mehr gute Ideen als Hände. Bei den meisten vernünftigen Funktionsideen ist die Frage nicht, ob wir sie bauen, sondern wann. Product Engineers sind die Personen, die diese Priorisierung schnell in ein ausgeliefertes Produkt umsetzen, ohne die Messlatte abzusenken.

Die KI-Arbeit

KI ist ein Kernbestandteil unseres Produkts, aber wir setzen nicht überall Agenten ein. Wir nutzen sie dort, wo sie echten Wert schaffen. Dafür haben wir unser eigenes LLM-Harness aus hart erarbeiteter Produktionserfahrung entwickelt: maximale Freiheit für das Modell, ohne Kompromisse bei Unternehmenskontrolle, Governance oder EU-Datenresidenz. Was das für Sie bedeutet: Sie arbeiten praktisch mit diesen neuen Technologien, führen Bewertungen durch, anstatt Demos zu vertrauen, und wissen, wie man diese Dinge zuverlässig in die Produktion bringt. Die Ausgaben der Agenten werden gegen von Experten kuratierte Baselines bewertet, und Fehlermodi werden benannt, gemessen und behoben. Wenn Sie besessen davon sind, wie KI-Systeme sich verhalten, scheitern und sich verbessern, sind Sie hier genau richtig.

Wie wir versenden

Kleine Teams von 2 bis 3 Ingenieuren rund um ein Thema. Wir setzen kontinuierlich in die Produktion um. Wir nutzen KI-Tools intensiv, und Sie haben die Freiheit, welche (z.B. Cursor, Claude, Codex). Darüber hinaus betreiben wir ein starkes Betriebssystem: klarer Ticketkontext, fokussierte Branches, KI-Überprüfung vor der menschlichen Überprüfung, Screenshots oder Videos für Produktänderungen, manuelle Produkttests vor der Veröffentlichung, Produktionsverifizierung danach. Der Ingenieur, der eine Änderung versendet, besitzt sie in der Produktion. Wenn etwas schiefgeht, führen Sie die Behebung.

Anforderungen

Was wir von Ihnen benötigen: Niemand von uns 9 Personen weiß alles. Wir stellen Menschen ein, die sich einarbeiten und Ergebnisse übernehmen. 3 bis 6 Jahre Erfahrung im Full-Stack-Bereich mit der Auslieferung von Produktionssoftware, die tatsächlich verwendet wird. Sie können sich schnell in unserem Stack produktiv machen: Kotlin/Spring Boot und Python im Backend, TypeScript/React im Frontend. Sie müssen nicht alles am ersten Tag wissen, aber Sie sollten schnell hineinkommen. Sie haben agentische Systeme ausgeliefert, Nebenprojekte zählen absolut. Sie denken in Werkzeugen, Kontext und Bewertungen, nicht nur in Eingabeaufforderungen. Fließendes Englisch. Deutsch ist ein echter Vorteil, da viele Kundenanrufe auf Deutsch stattfinden. Wir stellen Ihnen einen deutschsprachigen Kollegen zur Seite, wenn nötig, aber Deutsch bringt Sie schneller zu den Nutzern.

Sie stechen hervor, wenn

• Sie nativ mit KI bauen, nicht als nachträglichen Gedanken.
• Sie ein vages Problem in eine ausgelieferte Funktion umwandeln können.
• Sie definieren, entscheiden, implementieren, testen und iterieren.
• Sie verstehen möchten, warum Menschen sich so verhalten, wie sie es tun, und dieses Verständnis nutzen, um Produktentscheidungen zu treffen.
• Sie hohe Standards für sich selbst haben und schnell handeln, ohne gedrängt werden zu müssen.
• Erfahrung im B2B SaaS oder Start-up-Bereich ist ein Plus.

Unser Stack

Kotlin (Spring Boot) & Python · TypeScript (React/Next.js) · PostgreSQL · AWS (Fargate, ECS) & Terraform · GitHub Actions · Azure (OpenAI) · AWS (Bedrock)

Vorteile

• Attraktives Vergütungspaket einschließlich Mitarbeiteraktienoptionen
• Hybrides Arbeiten mit einem modernen Büro in Berlin
• 30 Tage Urlaub und einen freien Tag an Ihrem Geburtstag
• Budget für Selbstverbesserung und feste Zeit für Lernen & Innovation
• Home-Office-Zuschuss, Deutschlandticket, Fitnessstudio-Pass
• Das beste Popcorn der Stadt

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