(Senior) Product Engineer - m/f/d

Wo Europas Unternehmen AILangdock übernehmen, ist die KI-Plattform, die von mehr als 10.000 Unternehmen genutzt wird, um Mitarbeitern sicheren Zugang zu den führenden KI-Modellen zu geben, Agenten zu erstellen und zu teilen sowie sich wiederholende Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir haben über 40 Millionen USD ARR erreicht, während wir ein kleines Team geblieben sind, und wir legen großen Wert auf effizientes Arbeiten im gesamten Unternehmen.

Für viele Unternehmen wird Langdock der Ort, an dem die meisten neuen Arbeiten produziert werden. Während Menschen und Agenten immer mehr Dokumente, Analysen, Entscheidungen und Automatisierungen in KI-Schnittstellen erstellen, sammeln sich der Kontext und die Daten hinter dieser Arbeit innerhalb von Langdock. Dies gibt uns die Möglichkeit, eine größere Rolle in ihrem Technologiestack zu übernehmen, indem wir eine Plattform aufbauen, auf die sie sich verlassen können.

Unsere Ambition ist es, diese Plattform für europäische Unternehmen zu bauen und gleichzeitig ihre Kontrolle über Daten, Modellanbieter und Bereitstellungsumgebungen zu bewahren. Wir haben bedeutende Fortschritte auf Anwendungsebene gemacht, aber ein Großteil der darunter liegenden Infrastruktur muss noch aufgebaut werden.

Die Rolle

Product Engineers sind für ein Kundenproblem und dessen Ergebnis von der Entdeckung bis zur Produktion verantwortlich. Sie sprechen mit Benutzern, entscheiden, was das Produkt tun soll, bauen die Lösung über den gesamten Stack, liefern sie aus und nutzen das Feedback aus der Produktion, um zu bestimmen, was als Nächstes passiert.

Die Nähe zu den Benutzern gibt Ihnen erheblichen Einfluss auf die Produktgestaltung. Sie sind gefordert, das zugrunde liegende Bedürfnis von der ursprünglichen Anfrage zu unterscheiden, eine eigene Sichtweise zu entwickeln und Entscheidungen über Umfang, Interaktion, Architektur und Sequenzierung zu treffen. Die Rolle wird daran gemessen, was sich für die Benutzer und das Geschäft ändert, nicht daran, wie viele Tickets abgeschlossen werden.

Wir schätzen die Art und Weise, wie Linear Produkte entwickelt: eine klare Sichtweise, schnelle Iteration und einen konstant hohen Standard in der endgültigen Software. Wir möchten dieselbe Sorgfalt und Kohärenz in einem komplexeren Umfeld, in dem das Verhalten von KI probabilistisch ist und Unternehmensanforderungen Teil des Produkts sind, nicht nur eine nachträgliche Überlegung.

Woran Sie arbeiten könnten

• Chat und Agenten: Entwickeln Sie die Kern-Langdock-Erfahrung, in der Menschen mit Modellen und Agenten arbeiten.
• Neue Schnittstellen für agentische Arbeit: Gestalten Sie, wie Menschen mehrstufige Arbeiten steuern, Zwischenresultate überprüfen, Aktionen genehmigen, Ausgaben bearbeiten und bei Fehlern wiederherstellen.
• Vertrauenswürdigkeit von Agenten im Unternehmensmaßstab: Bauen Sie Governance- und Evaluierungsfähigkeiten auf, die Workspace-Administratoren helfen, Agenten zu entdecken, zu testen, zu genehmigen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Organisation der von Agenten produzierten Arbeit: Entwickeln Sie Library, das System, das Anhänge, generierte Ausgaben und verbundenes Wissen über Langdock hinweg zusammenbringt.
• Automatisierung langlaufender Arbeiten: Erweitern Sie Workflows, in denen Agenten Werkzeuge aufrufen, menschliche Eingaben anfordern, strukturierte Ausgaben erzeugen und sicher wiederholen.
• Integration von Langdock in bestehende Arbeitsabläufe: Bauen Sie Excel- und Outlook-Integrationen, die KI nützlich machen.

Technologiestack

TypeScript, React, Next.js und Tailwind CSS in einem Bazel-Monorepo; React Native und Expo für mobile Anwendungen; Node.js-Dienste und -Arbeiter; PostgreSQL mit Prisma; Redis mit BullMQ; unsere eigene KI-Engine über OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Bedrock, Azure und Open-Source-Modelle.

Wie wir arbeiten

Wir arbeiten mit hohem Vertrauen und Autonomie in Teams von 3 bis 4 Ingenieuren. Ein Team ist für seinen Fahrplan, die Priorisierung, technische Entscheidungen und den Betrieb in der Produktion verantwortlich. Ingenieure sind gefordert, den benötigten Kontext zu finden, um Input zu bitten, wenn es das Ergebnis verbessert, und die Arbeit voranzutreiben, ohne auf jeden nächsten Schritt zu warten.

Wir optimieren für Hebelwirkung. Ingenieure wählen die KI-Tools, die für sie funktionieren, unterstützt durch klaren Ticketkontext, fokussierte Branches, automatisierte Tests und KI-Überprüfung vor der menschlichen Überprüfung.

Was wir suchen

Sie haben mehrere Jahre Erfahrung, typischerweise 3 bis 6, in der Entwicklung und Auslieferung von Full-Stack-Produktsoftware über TypeScript, React, Node.js, Datenbanken und Warteschlangen. Sie sind neugierig, wie Kunden tatsächlich arbeiten und untersuchen über die ursprüngliche Anfrage hinaus.

Dies ist eine erfahrene Rolle für Einzelbeiträge. Sie sollten in der Lage sein, ein unbekanntes Problem unabhängig zu untersuchen, eine Lösung zu entwerfen, sie auszuliefern und in der Produktion zu betreiben.

Arbeitsort

Dies ist eine Büroposition in der Greifswalder Strasse 212 in Berlin. Wir arbeiten persönlich zusammen, weil es uns hilft, Vertrauen aufzubauen, gemeinsamen Kontext zu entwickeln und schnell Entscheidungen zu treffen.

Vergütung

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 90.000 und 140.000 Euro brutto pro Jahr, abhängig von Niveau und Umfang. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital. Gehälter sind an Levels gebunden, nicht an Verhandlungen.