(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz.
• Unterstützung und Realisierung von End-to-End-Machine-Learning-Projekten für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.
• Konzeption, Implementierung, Validierung und Deployment von Machine-Learning-Modellen auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten, von klassischen statistischen Verfahren bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen.
• Nutzung statistischen und kausalen Denkens zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen und Einsatz von Methoden wie kontrollierte Experimente, Unsicherheitsquantifizierung und Entscheidungsoptimierung.
• Unterstützung beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines und Mitwirkung beim Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen auf modernen Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP.
• Regelmäßige Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kundenvertretern zur Sicherstellung einer engen Abstimmung im Projekt.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der technischen und beratungsbezogenen Fähigkeiten.
• Übernahme schrittweiser Verantwortung für einzelne Arbeitspakete, Mitwirkung an Angeboten und Unterstützung der Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder ein bis drei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung.
• Solides Fundament in Machine Learning und Statistik zur Modellvalidierung, Interpretation, kausalen Analysen und Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse.
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST.
• Erste Berührungspunkte mit modernen Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos oder Moirai sind von Vorteil.
• Interesse daran, Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätze in probabilistischen und kausalen Kontexten auf verschiedene Branchen anzuwenden.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Konzepten oder dem Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen.
• Kommunikationsstark mit sehr guten Deutschkenntnissen mindestens auf B2-Niveau sowie exzellenten Englischkenntnissen auf C1-Niveau oder höher.
• Strukturiert, neugierig und proaktiv mit Motivation zur Weiterentwicklung in einem Beratungsumfeld.
• Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Das bieten wir Dir

• Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
• Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
• Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
• Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

EEO Statement

Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.