Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit erfahrenen Machine Learning Engineers.
- Unternehmen: Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa.
- Vorteile: 29 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Team-Events und die Wahl zwischen Homeoffice oder Büro in Karlsruhe.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und bringe deine Leidenschaft für KI ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, erste Erfahrungen in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Über unseren Kunden Unser Kunde ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa.
Das Unternehmen verfolgt das
Motto: "Your Guide to AI.
Expertise from Strategy to Code." Bewerber: innen erwartet ein inspirierendes Umfeld, in dem sie ihre Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln können.
Wenn du gemeinsam mit unserem Kunden europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um deren Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei gesellschaftliche Werte zu wahren, bietet sich hier die passende Möglichkeit.
Deine Aufgaben Du unterstützt das Team aus erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren.
Du bereinigst und bereitest Daten vor.
Du arbeitest eng mit deinen
Kolleg: innen zusammen, um sicherzustellen, dass Projekte termingerecht und in hoher Qualität abgeschlossen werden.
Dabei dokumentierst du deine Arbeit für eine gute Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Du hältst dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Machine Learning auf dem Laufenden und bildest dich kontinuierlich weiter.
Du integrierst Sprachmodelle wie Chat GPT in die KI-Lösungen unseres Kunden und sorgst für eine reibungslose Funktionsweise.
Dein Profil Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Alternativ befindest du dich noch in deinem Masterstudium und wirst dieses voraussichtlich innerhalb der nächsten sechs Monate abschließen.
Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie Tensor Flow, Py Torch oder Scikit-learn.
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) gesammelt und dich idealerweise mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und/oder AI-Agenten bzw.
Agentensystemen beschäftigt.
Du bringst Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering mit und kannst diese bei der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
Deine Freunde beschreiben dich als neugierig und lernbegierig, da du kontinuierlich bestrebt bist, dein Fachwissen zu erweitern und dich persönlich weiterzuentwickeln.
Fließende Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Was unser Kunde bietet Spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen, bei denen du dein Fachwissen einbringen und kontinuierlich erweitern kannst.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz.
Eine faire Vergütung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten.
Ein Arbeitsumfeld, das sich vollständig auf Machine Learning und AI konzentriert.
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, die den Teamzusammenhalt stärken.
Die Wahl zwischen Homeoffice, Remote-Arbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.
Wenn du bereit bist, deine ersten Schritte als Machine Learning Engineer (m/w/d) zu machen und gemeinsam mit unserem Kunden innovative Projekte im Bereich künstliche Intelligenz umzusetzen, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Kontakt Mariella Duttlinger mariella@talent-partner. eu
(Junior) Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Talent Partner GmbH
Unser Partnerunternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Die Unternehmenskultur fördert eine enge Zusammenarbeit in einem kollegialen Umfeld, während individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter seine Karriereziele erreichen kann. Mit spannenden Projekten im Bereich moderner SAP-Technologien und einem Fokus auf Work-Life-Balance ist dies der ideale Ort für Fachkräfte, die eine sinnvolle und erfüllende berufliche Herausforderung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talent Partner GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Junior) Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talent Partner GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talent Partner GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talent Partner GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
