Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Workshops zu Datenanalyse und Data Awareness für motivierte Teilnehmende.
- Unternehmen: TAW - führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Einsatzzeiten, professionelle Schulungsunterlagen und spannende Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Mitgliedschaft in einem Expertennetzwerk und direkte Nachbarschaft zum Wuppertaler Zoo.
- Warum dieser Job: Gestalte neue Lernformate und teile dein Wissen in einer dynamischen Branche.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Freiberufliche Durchführung von Lehrgängen, Seminaren und Praxisworkshops im Bereich Datenanalyse und Data Awareness, z.B.: Grundlagen der Datenanalyse und Dateninterpretation
- Data Awareness und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten (inkl. Datenbanken)
- Einführung in Business Intelligence und Reporting
- Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
- Grundlagen von SQL und Datenbankstrukturen
- Datenqualität, Datenmanagement und Datenverständnis
- Kennzahlenanalyse und Performance-Monitoring
- Datenschutz (DSGVO) und sicherer Umgang mit Unternehmensdaten
- Praktische Anwendungen moderner Analyse- und Auswertungstools
- Vermittlung praxisnaher Methoden zur Nutzung von Daten für betriebliche Entscheidungsprozesse
- Erstellung und Weiterentwicklung von Fachartikeln, Blogeinträgen oder anderen Content-Formaten im Bereich Datenanalyse
- Unterstützung der Teilnehmenden durch professionelle Schulungsunterlagen sowie moderne Trainingskonzepte
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse sowie in der Auswertung von Unternehmensdatenbanken
- Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Business Intelligence und Datenvisualisierung
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools und Datenbanksystemen (z.B. Power BI, Tableau, Excel, SQL oder vergleichbare Anwendungen)
- Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse und Kennzahlensysteme
- Erfahrung als Dozent, Ausbilder oder in der Erwachsenenbildung von Vorteil
- Begeisterung für die Vermittlung von Fachwissen und didaktisches Geschick
- Sicherer Umgang mit digitalen Präsentationsmedien und modernen Lernplattformen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- sowie Teamfähigkeit
Warum wir?
- Motivierte Teilnehmende und vielfältige Trainingsformate
- Mitgliedschaft in einem Expertennetzwerk erfahrener Trainer
- Professionelle Schulungsunterlagen und Trainingskonzepte zur Unterstützung Ihrer Arbeit
- Gestaltung Ihrer Einsatzzeiten nach Absprache
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von neuen Lernformaten und Themenfeldern
- Spannende Arbeitsumgebung in einer Branche, die sich im Wandel befindet
- Am Standort Wuppertal die direkte Nachbarschaft zum Wuppertaler Zoo
Über uns:
Die TAW (Technische Akademie Wuppertal e.V.) ist führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland. Mit ihrem Weiterbildungsangebot schafft die TAW Perspektiven für Fach- und Führungskräfte in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Seit über 70 Jahren qualifizieren die TAW und ihre Tochtergesellschaften Menschen mit Weiterbildungen für jede Karrierestufe.
Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) Arbeitgeber: TAW.
Die TAW (Technische Akademie Wuppertal e.V.) ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Leidenschaft für Datenanalyse in einer dynamischen und unterstützenden Umgebung zu leben. Mit flexiblen Einsatzzeiten, professionellen Schulungsunterlagen und der Chance, neue Lernformate aktiv mitzugestalten, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung. Zudem profitieren Sie von der inspirierenden Nachbarschaft zum Wuppertaler Zoo, die eine einzigartige Arbeitsatmosphäre schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu Gleichgesinnten und Experten. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeig deine Expertise!
Erstelle Inhalte, die dein Wissen im Bereich Datenanalyse zeigen. Das können Blogbeiträge, Videos oder sogar Webinare sein. Teile diese auf Plattformen wie LinkedIn, um dich als Experte zu positionieren und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen im Bereich Datenanalyse und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Bereich Datenanalyse im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Dozent für Datenanalyse brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenanalyse und Data Awareness in der Praxis umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAW. vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die du als Dozent für Datenanalyse übernehmen wirst. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast oder wie du anderen das Thema vermittelt hast. Das macht deinen Vortrag lebendig und zeigt deine Expertise.
✨Zeige deine didaktischen Fähigkeiten
Da es um die Vermittlung von Wissen geht, solltest du auch deine didaktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst und bringe Ideen für moderne Trainingsformate mit, die du in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Trainingsformaten oder zur Unterstützung der Teilnehmenden sind hier besonders relevant.
