Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenmodelle für wissenschaftliche Anwendungen.
- Unternehmen: TetraScience revolutioniert die wissenschaftliche Datenverarbeitung mit KI-gestützten Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vor Ort in Basel 4-5 Tage pro Woche arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften und arbeite eng mit Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit umfangreicher Erfahrung in den Lebenswissenschaften und KI/ML-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Über TetraScience
TetraScience ist das Scientific Data und AI Unternehmen, das Tetra OS, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz, entwickelt. Wir helfen den führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Vermögenswerte und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen.
Wer Sie sind
Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen. Sie sind ein hochmotivierter Selbststarter. Sie lassen sich von Unsicherheiten nicht davon abhalten, Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie packen an, probieren Dinge aus und bringen sie zum Abschluss. Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Geschäftsführern zu kommunizieren, macht Sie zu einem Schlüsselspieler bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten. Mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Bereich Biopharma-Forschung und -Entwicklung überbrücken Sie das Verständnis zwischen aktuellen Schmerzpunkten und verallgemeinerbaren Lösungen. Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche. Sie verkörpern grundlegend die Prinzipien des extremen Eigentums und haben eine nachweisliche Geschichte im Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für Biopharma-Endbenutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit KI/ML zu maximieren. Diese Rolle erfordert extreme Selbstdisziplin und Entschlossenheit, während wir eine Kategorie schaffen, die die Lebenswissenschaftsbranche grundlegend und für immer verändern wird.
Was Sie getan haben
- PhD mit mehr als 4 Jahren oder Master mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfassendem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung (Ziel-ID bis zur Leitoptimierung), präklinischer Entwicklung, CMC (alle Arzneimittelmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Stakeholdern.
- Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen zur Ermöglichung wissenschaftlicher Ergebnisse, die zuvor nicht möglich waren.
- Engagement mit unterschiedlichen Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, unter Verwendung Ihrer hervorragenden Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
- Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Förderung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätsprüfungs-Ergebnissen.
Was Sie tun werden
Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von Scientific AI sein. In dieser Funktion werden Sie direkt mit Kunden vor Ort einige Tage pro Woche in der Region Frankfurt interagieren, starke Beziehungen aufbauen, ihre Herausforderungen und Anforderungen an wissenschaftliche Daten tief verstehen und Lösungen beschleunigen.
- Entwurf und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren, um wissenschaftliche Anwendungsfälle zu gewährleisten, wobei Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit sichergestellt werden.
- Übersetzung wissenschaftlicher Datenarbeitsabläufe in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra-Datenplattform.
- Eigenverantwortung, Umfang, Prototyping und Implementierung von Lösungen, einschließlich: Datenmodell-Design (tabellarisch & JSON), Python-basierte Parser-Entwicklung, Integration von Laborsoftware (z.B. ELN/LIMS) über APIs, Datenvisualisierung und App-Entwicklung in Python (unter Verwendung von App-Frameworks wie Streamlit und Plotly).
- Zusammenarbeit mit Scientific Business Analysts (SBAs), Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, KI, mechanistisch, statistisch, hybrid).
- Programmgesteuertes Abfragen proprietärer Instrumentenausgabedateien.
- Dynamisches Iterieren mit wissenschaftlichen Endbenutzern und technischen Stakeholdern, um die Entwicklung und Akzeptanz von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings schnell voranzutreiben.
- Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kunden-Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um unsere Roadmap zu erstellen und zu priorisieren, indem die Schmerzpunkte der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra-Datenplattform verstanden werden.
- Schnelles Erlernen neuer Technologien (z.B. neue AWS-Dienste oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und zu beheben.
Geschäftliche Deutschkenntnisse erforderlich (C1-Niveau).
Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen. Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO). Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit, wenn nicht bei Kunden vor Ort.
Wir bieten derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position an.
Scientific Data Architect - Basel, Switzerland Arbeitgeber: TetraScience
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Daten- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, großzügigen Urlaubstagen und einer Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere engagierten Teams arbeiten eng mit führenden Unternehmen der Biotechnologie und Pharmazie zusammen, was Ihnen die Chance gibt, bedeutende Beiträge zur Verbesserung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect - Basel, Switzerland erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Biopharma-Branche zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über die Herausforderungen und Trends in der wissenschaftlichen Datenarchitektur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Setze dich intensiv mit den neuesten Technologien und Tools auseinander, die in der wissenschaftlichen Datenverarbeitung verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sowohl Wissenschaftler als auch Führungskräfte zu überzeugen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Initiative, indem du eigene Ideen für Projekte oder Verbesserungen einbringst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für die Rolle zu zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect - Basel, Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über TetraScience und deren Ziel, die wissenschaftliche KI-Revolution voranzutreiben. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone deine Erfahrungen im Bereich der Lebenswissenschaften, insbesondere in der Arzneimittelentdeckung und der Datenanalyse. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Erfolge in diesen Bereichen angibst.
Technische Fähigkeiten betonen:Liste deine technischen Fähigkeiten auf, die für die Rolle relevant sind, wie z.B. Python-Entwicklung, Datenmodellierung und Integration von Laborsoftware. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren:Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Führungskräften erfordert, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele für deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten anführen. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über TetraScience und deren Produkte. Verstehe, wie sie wissenschaftliche Daten in AI-gestützte Lösungen umwandeln und welche Herausforderungen sie in der Branche angehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und der Implementierung von AI/ML-Lösungen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Wissenschaftlern und Führungskräften erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den spezifischen Herausforderungen zu stellen, mit denen TetraScience konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert bieten.
