Die Arbeitsgruppe für Statistik und Datenwissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin lädt Bewerbungen für eine Position ein, um zur Forschung über statistische Aspekte des Bayesian Learning und neuartige Methoden für hochdimensionale räumliche Clusterungsmodelle beizutragen. Die Position kann mit der Emmy Noether-Gruppe von Prof. Klein verbunden werden, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) finanziert wird. Möglichkeiten zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Karriereentwicklung) sind gegeben.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master- und Promotionsstudium (vorzugsweise mit sehr guten Noten) in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Spezialisierung auf Statistik, Datenwissenschaft oder Mathematik;
- Starker Hintergrund in den folgenden Bereichen: Bayesianische Rechenmethoden, räumliche Modelle und Inferenz, variational inference, Dichte-Regressionsmethoden;
- Umfassendes mathematisches Verständnis;
- Erhebliche Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren mit R, Matlab, Python, C/C++ oder ähnlichem;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeitserfahrung;
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (Deutsch ist nicht obligatorisch).
Wir bieten ein einzigartiges Umfeld von Forschern und führenden internationalen Experten in diesen Bereichen. Das lebendige internationale Netzwerk umfasst etablierte Kooperationen in Singapur und Australien. Die Position bietet die Möglichkeit, eng mit mehreren angewandten Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (einschließlich eines Lebenslaufs mit Publikationsliste, einer Motivationsschrift (maximal eine Seite), die das Interesse des Bewerbers an der Position sowie relevante Fähigkeiten und Erfahrungen erklärt, Kopien von Abschlüssen/Universitätszeugnissen, Namen und E-Mail-Adressen von mindestens zwei Professoren, die Empfehlungsschreiben abgeben können) innerhalb von 4 Wochen an die Humboldt-Universität zu Berlin, School of Business and Economics, Prof. Dr. Nadja Klein, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder vorzugsweise als einzelne PDF-Datei.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Projektleiterin Prof. Dr. Nadja Klein.
Die HU strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Personen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, reichen Sie bitte nur Kopien in der Bewerbung ein.
Open position as Postdoctoral Researcher in Bayesian statistical learning and spatial regressio[...] Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei The International Society for Bayesian Analysis
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei The International Society for Bayesian Analysis für die Stelle als Open position as Postdoctoral Researcher in Bayesian statistical learning and spatial regressio[...] zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach The International Society for Bayesian Analysis könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für The International Society for Bayesian Analysis zu schaffen.
