Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in Bayesian statistischer Lernmethoden und hochdimensionaler Regression durch.
- Unternehmen: Humboldt-Universität zu Berlin, ein Zentrum für Spitzenforschung und internationale Zusammenarbeit.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Möglichkeit zur Karriereentwicklung und enge Zusammenarbeit mit internationalen Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen und internationalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Doktorat in Statistik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Offene Stelle als Postdoktorand in Bayesian statistischem Lernen und hochdimensionaler Regression in Berlin. Die Arbeitsgruppe Statistik an der Humboldt-Universität zu Berlin lädt Bewerbungen für: 1 Postdoktoranden (Vollzeitbeschäftigung, 3 Jahre mit möglicher Verlängerung) ein, um zur Forschung über mathematische und statistische Aspekte von Bayesian-Lernansätzen und neuartigen Methoden für hochdimensionale Verteilungsmodelle beizutragen. Die Forschungsposition ist mit der Emmy Noether-Gruppe Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning und der Arbeitsgruppe Angewandte Statistik an der School of Business and Economics an der Humboldt-Universität Berlin verbunden.
Die Positionen sollen zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und werden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Emmy Noether-Programms finanziert.
Anforderungen:
- Ein herausragender Doktortitel in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Spezialisierung auf Statistik, Datenwissenschaft oder Mathematik;
- Ein starkes Fundament in mindestens einem der folgenden Bereiche: computergestützte Methoden, Bayesianische Statistik, variational inference, statistisches Lernen, hochdimensionale Regressionsmodellierung, mathematische Statistik;
- Ein gründliches mathematisches Verständnis;
- Umfangreiche Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren mit Matlab, Python, C/C++, R oder ähnlichem;
- Starkes Interesse an der Entwicklung neuartiger statistischer Methoden und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft oder Natur- und Lebenswissenschaften;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Team-Erfahrung, Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (Deutsch ist nicht obligatorisch).
Chancen:
Wir bieten die einzigartige Umgebung junger Forscher und führender internationaler Experten auf diesem Gebiet. Das lebendige internationale Netzwerk umfasst etablierte Kooperationen in Singapur und Australien. Die Positionen bieten die Möglichkeit, eng mit mehreren angewandten Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Informationen über das Forschungsprofil der Forschungsgruppe und weitere Kontaktdaten finden Sie über den folgenden Link.
Die Positionen werden nach den Tarifverträgen des öffentlichen Dienstes der deutschen Bundesländer „TV-L“, E13 (bei entsprechender Qualifikation) vergütet.
Bewerbungen sollten enthalten:
- einen Lebenslauf mit Publikationsliste;
- eine Motivationsschreiben (maximal eine Seite), das das Interesse des Bewerbers an der ausgeschriebenen Position sowie relevante Fähigkeiten und Erfahrungen erklärt;
- Kopien von Abschlüssen/Universitätszeugnissen;
- Namen und E-Mail-Adressen von mindestens zwei Professoren, die Empfehlungsschreiben direkt an das Einstellungskomitee senden können.
Bewerbungen sollten als eine einzige PDF-Datei gesendet werden an: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein(at)hu-berlin.de), die Sie gerne für Fragen zu diesem Stellenangebot kontaktieren können. Bitte geben Sie „Forschungsposition Emmy Noether“ an.
Startdatum: so schnell wie möglich.
Die HU strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Personen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, reichen Sie bitte nur Kopien in der Bewerbung ein.
Open Position: Postdoc at HUW Berlin Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Open Position: Postdoc at HUW Berlin erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Experten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Forschungsergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und selbstbewusst aufzutreten!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und kontaktiere potenzielle Arbeitgeber direkt! Zeige dein Interesse an der Position und frage nach Möglichkeiten, wie du dich einbringen kannst. Lass uns zusammen eine Liste von Institutionen erstellen, die für dich interessant sein könnten.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich auf offene Stellen zu bewerben! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deine Bewerbung zu optimieren und den perfekten Job zu finden. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob verwirklichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Open Position: Postdoc at HUW Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Position zu tun haben, für die du dich bewirbst.
Motivationsschreiben – zeig deine Leidenschaft!:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du genau diese Position willst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Interessen zu den Anforderungen der Stelle passen und was du zur Forschung beitragen kannst.
Referenzen sind wichtig!:Wähle deine Referenzen sorgfältig aus. Es sollten Personen sein, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, positive Empfehlungen abzugeben. Informiere sie im Voraus über deine Bewerbung!
Ein PDF-Dokument ist ein Muss!:Stelle sicher, dass alle Dokumente in einem einzigen PDF zusammengefasst sind. Das macht es für die Auswahlkommission einfacher, alles auf einmal zu lesen. Und vergiss nicht, den Betreff 'Research Position Emmy Noether' in deiner E-Mail anzugeben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgruppe
Informiere dich gründlich über die Emmy Noether Gruppe und deren Forschungsansätze. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Projekte und Ziele der Gruppe verstehst und wie deine Erfahrungen in Bayesianischer Statistik und hochdimensionaler Regression dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in statistischem Lernen und Programmierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschungsgruppe. Frage nach zukünftigen Projekten oder Herausforderungen, die die Gruppe sieht, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe statistische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.