Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in Bayesian statistischer Lernmethoden und hochdimensionaler Regression durch.
- Unternehmen: Humboldt-Universität zu Berlin, ein Zentrum für Spitzenforschung und internationale Zusammenarbeit.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Möglichkeit zur Karriereentwicklung und enge Zusammenarbeit mit internationalen Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen und internationalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Doktorat in Statistik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Offene Stelle als Postdoktorand in Bayesian statistischem Lernen und hochdimensionaler Regression in Berlin. Die Arbeitsgruppe Statistik an der Humboldt-Universität zu Berlin lädt Bewerbungen für: 1 Postdoktoranden (Vollzeitbeschäftigung, 3 Jahre mit möglicher Verlängerung) ein, um zur Forschung über mathematische und statistische Aspekte von Bayesian-Lernansätzen und neuartigen Methoden für hochdimensionale Verteilungsmodelle beizutragen. Die Forschungsposition ist mit der Emmy Noether-Gruppe Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning und der Arbeitsgruppe Angewandte Statistik an der School of Business and Economics an der Humboldt-Universität Berlin verbunden.
Die Positionen sollen zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und werden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Emmy Noether-Programms finanziert.
Anforderungen:
- Ein herausragender Doktortitel in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Spezialisierung auf Statistik, Datenwissenschaft oder Mathematik;
- Ein starkes Fundament in mindestens einem der folgenden Bereiche: computergestützte Methoden, Bayesianische Statistik, variational inference, statistisches Lernen, hochdimensionale Regressionsmodellierung, mathematische Statistik;
- Ein gründliches mathematisches Verständnis;
- Umfangreiche Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren mit Matlab, Python, C/C++, R oder ähnlichem;
- Starkes Interesse an der Entwicklung neuartiger statistischer Methoden und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft oder Natur- und Lebenswissenschaften;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Team-Erfahrung, Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (Deutsch ist nicht obligatorisch).
Chancen:
Wir bieten die einzigartige Umgebung junger Forscher und führender internationaler Experten auf diesem Gebiet. Das lebendige internationale Netzwerk umfasst etablierte Kooperationen in Singapur und Australien. Die Positionen bieten die Möglichkeit, eng mit mehreren angewandten Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Informationen über das Forschungsprofil der Forschungsgruppe und weitere Kontaktdaten finden Sie über den folgenden Link.
Die Positionen werden nach den Tarifverträgen des öffentlichen Dienstes der deutschen Bundesländer „TV-L“, E13 (bei entsprechender Qualifikation) vergütet.
Bewerbungen sollten enthalten:
- einen Lebenslauf mit Publikationsliste;
- eine Motivationsschreiben (maximal eine Seite), das das Interesse des Bewerbers an der ausgeschriebenen Position sowie relevante Fähigkeiten und Erfahrungen erklärt;
- Kopien von Abschlüssen/Universitätszeugnissen;
- Namen und E-Mail-Adressen von mindestens zwei Professoren, die Empfehlungsschreiben direkt an das Einstellungskomitee senden können.
Bewerbungen sollten als eine einzige PDF-Datei gesendet werden an: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein(at)hu-berlin.de), die Sie gerne für Fragen zu diesem Stellenangebot kontaktieren können. Bitte geben Sie „Forschungsposition Emmy Noether“ an.
Startdatum: so schnell wie möglich.
Die HU strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Personen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, reichen Sie bitte nur Kopien in der Bewerbung ein.
Open Position: Postdoc at HUW Berlin Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Open Position: Postdoc at HUW Berlin erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie The International Society for Bayesian Analysis kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei The International Society for Bayesian Analysis
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei The International Society for Bayesian Analysis direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von The International Society for Bayesian Analysis anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Open Position: Postdoc at HUW Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass The International Society for Bayesian Analysis der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei The International Society for Bayesian Analysis arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
