Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenplattform und entwickle robuste Datenpipelines mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: The Quality Group - ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Unternehmenskultur mit spannenden Karrieremöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Ernährung neu denkt und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, sicher in SQL, Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Start: ab sofort | Level: Mid - Senior | Location: Deutschland, remote | Arbeitszeit: Vollzeit (40h/Woche)
Wir suchen eine:n (Senior) Data Engineer (gn), der oder die wirklich etwas bewegen möchte. Du übernimmst die Verantwortung für unsere Datenplattform, treibst die Architektur skalierbarer und zuverlässiger Datenprodukte voran und spielst eine zentrale Rolle dabei, unser Data Warehouse auf das nächste Level zu bringen. Als Herzstück unseres Data Hubs verbindest du Teams, Technologien und Erkenntnisse miteinander und gibst die technische Richtung dafür vor, wie wir unternehmensweit mit Daten arbeiten.
Deine Mission bei uns:
- Du konzipierst und verantwortest die Architektur unserer End-to-End-Datenplattform – von der Datenintegration über die Transformation bis hin zur Bereitstellung der Daten.
- Du führst die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python und setzt dabei technische Standards für das Team.
- Du treibst exzellente Datenmodellierung in Databricks voran und nutzt fortgeschrittenes SQL, dbt sowie Data-Quality-Frameworks wie elementary.
- Du definierst und etablierst Standards für die Datenqualität und stellst sicher, dass zuverlässige Data Marts als Grundlage für geschäftskritische Entscheidungen dienen.
- Du übernimmst die technische Führung und arbeitest eng mit dem Product Owner sowie dem Business Insights Team an komplexen Datenherausforderungen zusammen.
- Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS und treibst Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran.
Deine Erfahrung & Skills:
- Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer Cloud-nativen Umgebung.
- Du beherrschst SQL, Python, dbt und Git sicher und hast bereits produktionsreife Datenpipelines entwickelt und betrieben.
- Du bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) sowie Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte mit.
- Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architekturen und Best Practices im Bereich Datenqualität.
- Du bist kommunikationsstark und schaffst es, die Brücke zwischen Engineering und den Fachbereichen bzw. Business Stakeholdern zu schlagen.
Warum wir?
Bei The Quality Group arbeiten über 1.200 Menschen mit einer gemeinsamen Mission: Ernährung neu zu denken - gesünder, smarter und mit echtem Mehrwert für die Community. Wir glauben an Teamgeist, Eigenverantwortung und den Mut, Grenzen zu verschieben. Dabei zählt jeder Beitrag, unabhängig vom Standort oder Bereich. Je nachdem, wo du bei uns einsteigst, erwarten dich unterschiedliche Benefits, unter anderem:
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf Produkte von ESN & More.
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten.
- Zuschüsse zu Mobilität & Fitness (z. B. Wellpass, Deutschlandticket).
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Workation-Optionen und mehr.
Im Bewerbungsprozess erfährst du, welche Vorteile dich an deinem Standort konkret erwarten und was es heißt, Teil von TQG zu sein: Ein Unternehmen, das mit Leidenschaft, Qualität und Mut die Zukunft von Ernährung gestaltet.
Über uns:
The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten und vereint seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition. ESN ist seit 2004 deutscher Marktführer für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements, die auf ambitionierte Fitnessziele ausgerichtet sind. More Nutrition, gegründet 2017, steht für gesunde, zuckerreduzierte Ernährungsprodukte und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement – ohne Verzicht. Die Vision von TQG ist es, Menschen dabei zu unterstützen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovationskraft entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Mit einer agilen Unternehmenskultur und spannenden Karrieremöglichkeiten ist TQG nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeitende ein starker Partner.
Das sind wir – The Quality Group – nice to meet you! Now it’s your turn! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft oder Identität – bei uns zählt, wer du bist und was du einbringst. Werde Teil unseres Teams und wachse mit uns.
(Senior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: The Quality Group
Die Quality Group in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Senior International IT Infrastructure Lead haben Sie die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem modernen IT-Umfeld mit Technologien wie Microsoft 365 und Intune weiterzuentwickeln. Mit attraktiven Mitarbeiterrabatten, flexiblen Arbeitszeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Quality Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (gn) bei The Quality Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Quality Group entscheidend sein!
