Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende Datenprojekte und komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Machine Learning.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in IT oder verwandtem Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
- Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden
- Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
- Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
- Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungs-lösungen und bei der Technologiewahl
- Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
- Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
- Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Was du mitbringst
- Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
- Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
- Gute Kenntnisse in SQL und Python
- Grundwissen in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
- Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
- Praktische Erfahrung und gute Kenntnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
- Erfahrung im Bereich der Software-Entwicklung sowie Datentechnologien von einem der großen Cloud-Anbieter
- Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich
Professional Data Engineer Arbeitgeber: ti&m
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden und innovativen Datenprojekten zu arbeiten, die nicht nur deine technischen Fähigkeiten herausfordern, sondern auch deine persönliche Entwicklung fördern. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur ermöglicht es dir, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und kontinuierlich zu lernen, während du gleichzeitig Verantwortung für bedeutende Beratungsmandate übernimmst. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, in verschiedenen Branchen Einblicke zu gewinnen, was deine Karrierechancen erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professional Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in SQL und Python unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du die Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung gefordert sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du dich bei uns bewirbst, zögere nicht, Fragen zu stellen oder deine Ideen zu teilen. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Projekte und suchen nach Talenten wie dir. Deine Bewerbung direkt über unsere Seite erhöht deine Chancen, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professional Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie umsetzen kannst.
Sei konkret:Gib uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten. Zeig uns, wie du komplexe Data-Processing-Pipelines entwickelt hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt im Blick haben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Tools wie Terraform oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du komplexe Data-Processing-Pipelines entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Beratungsfähigkeiten
Da die Rolle auch beratende Aufgaben umfasst, solltest du Beispiele parat haben, wie du Kunden bei der Umsetzung von Datenlösungen unterstützt hast. Betone deine Fähigkeit, technische Themen verständlich zu kommunizieren.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da kontinuierliches Lernen wichtig ist, frag im Interview nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deiner Bereitschaft, dich in neuen Technologien weiterzubilden.
