Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Vorhersagemodelle und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Unternehmen: Ein wachsendes Startup, das Vielfalt und Teamarbeit schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir fördern deine Entwicklung und bieten Unterstützung für deine Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einem motivierten Team mit viel Freiraum für Ideen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit ML-Tools und starke mathematische Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
* Bei uns zählt der Mensch, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien.
DEIN SCOPE
Wir verbinden maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz bis hin zu Agentic Workflows zur digitalen Transformation der deutschen Industrie durch smarte Lösungen. Du kannst uns dabei unterstützen!
- In deiner neuen Rolle entwickelst du Vorhersagemodellen (z. B. Predictive Maintenance) für industrienahe Anwendungsfälle.
- Du erhöhst die Datenqualität und führst Datenanalyse & Feature Engineering für industrielle Daten durch.
- Außerdem arbeitest du eng zusammen mit Embedded & Data Engineering.
- Du führst Prototyping und Validierung von KI-Modellen durch (z.B. MLOps).
- Zudem dokumentierst und visualisierst du deine Ergebnisse nachvollziehbar.
DEIN PROFIL
Du hast Spaß daran, an komplexen, industrienahen und modernen Software-Projekten mitzuarbeiten und möchtest Verantwortung in der AI-basierten Software-Entwicklung sowie in spannenden Industrie- und internen Projekten mit Agentic Workflows übernehmen.
Das sind super Voraussetzungen. Zudem bringst du noch mit:
- Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow sowie in Datenaufbereitung industrieller Datensätze
- Programmierkenntnisse in Python/Rust oder ähnlichem
- Starke mathematische Statistikkenntnisse & Modellvalidierungsexpertise
- Rasches Verständnis komplexer Industriethemen- und Prozesse
- Kommunikationsfähigkeit komplexer Ergebnisse an Stakeholder
NICE TO HAVE
- Erfahrung in MLOps und Edge AI (Deployment auf Devices)
- Daten-nahe Industrieerfahrung (z. B. Produktionsdaten, Sensordaten)
- Kenntnisse in Explainable AI sowie in RAGs und Agentic Workflows
UNSER ANGEBOT AN DICH
- Eine Festanstellung in einem wachsenden Startup mit attraktivem Gehalt.
- Mitarbeit in einem motivierten Team mit hoher Affinität zu gemeinsamen Mittagspausen und neuen Technologien.
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit, die dir den Freiraum bieten, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sind für uns selbstverständlich.
- Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und fachliche Entwicklung.
- Weitere Benefits wie Bistro im Gebäude und eine moderne Arbeitsumgebung (z.B. elektrisch höhenverstellbarer Schreibtisch, ergonomischer Schreibtischstuhl).
BEWIRB DICH JETZT!
Untenstehenden Link anklicken, Kontaktdaten eingeben und Lebenslauf hochladen.
Wir freuen uns auf dich!
Über uns
In unserem engagierten Team bekommst du den Gestaltungsspielraum, den du brauchst, um deine Projekte optimal voran zu bringen. Die Zusammenarbeit im Team spielt bei uns eine große Rolle, genau wie der offene und transparente Umgang. Zudem stehen wir für hohe Qualität und großes Fach-Knowhow. Aus diesen Gründen erhältst du bei uns die nötige Unterstützung dich weiter zu entwickeln, dein Potential auszuschöpfen und kein einzelnes Rädchen im Getriebe zu sein.
Data Scientist – ML & Predictive Analytics * Arbeitgeber: Tri.Merge GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und wachsenden Start-up zu arbeiten, das Wert auf Vielfalt und Teamarbeit legt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Arbeitsumgebung und der Freiheit, deine Ideen einzubringen und umzusetzen. Unsere Kultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch mit motivierten Kolleg:innen, die gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – ML & Predictive Analytics * erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tri.Merge GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – ML & Predictive Analytics * mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – ML & Predictive Analytics * bei Tri.Merge GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tri.Merge GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tri.Merge GmbH entscheidend sein!
