Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*)

Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*)

Magdeburg Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden als technischer Berater und leite Architekturentscheidungen für Databricks-Lösungen.
  • Unternehmen: Ultra Tendency, führende Daten- und KI-Beratung in Europa.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Weitere Informationen: Internationale Kultur und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und 3 Jahre mit Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Ultra Tendency ist eine führende Daten- und KI-Beratung, die Organisationen dabei hilft, die digitale Transformation durch moderne Datenplattformen, fortschrittliche Analytik und KI-gesteuerte Lösungen zu beschleunigen. Wir suchen einen erfahrenen Databricks Resident Solutions Architect (RSA), der eng mit unseren Kunden und Lieferteams in EMEA zusammenarbeitet.

Als Databricks Resident Solutions Architect werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater und strategischer Partner für Unternehmenskunden fungieren. Sie werden Organisationen auf ihren Daten- und KI-Transformationsreisen begleiten und ihnen helfen, moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks zu entwerfen, umzusetzen und zu optimieren.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Als primärer technischer Berater für strategische Databricks-Kunden fungieren.
  • Skalierbare Daten-, Analyse- und KI-Architekturen unter Verwendung der Databricks Lakehouse-Plattform entwerfen und überprüfen.
  • Architektur-Workshops, Lösungsgestaltungssitzungen und technische Roadmap-Diskussionen leiten.
  • Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und Umsetzungspläne übersetzen.
  • Kunden zu Plattformmodernisierung, Cloud-Migration, Daten-Governance und KI-Initiativen beraten.
  • Die erfolgreiche Implementierung und Annahme von Databricks-Lösungen unterstützen.
  • Datenengineering-, Analyse-, Machine Learning- und GenAI-Workloads auf Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Kostenoptimierung überprüfen.
  • Technische Blockaden während der Kundenengagements identifizieren und lösen.
  • Architektonische Best Practices für Datenpipelines, Lakehouse-Design, Unity Catalog, Governance und Plattformoperationen vorantreiben.
  • Als Fachexperte für Databricks-Funktionen und aufkommende Daten- und KI-Technologien fungieren.
  • Kundenteams und Ultra Tendency-Berater zu Architekturmustern und Best Practices schulen.
  • Executive-Präsentationen, technische Workshops und Schulungssitzungen durchführen.
  • Zu wiederverwendbaren Assets, Referenzarchitekturen und Initiativen zur Praxisentwicklung beitragen.
  • Mit Vertriebs- und Account-Teams während strategischer Kundenengagements zusammenarbeiten.
  • Technische Entdeckungen, Lösungspositionierung und Angebotserstellung unterstützen.
  • Architekturberatung während Pre-Sales- und Proof-of-Concept-Aktivitäten bieten.
  • Chancen für Plattformerweiterungen und erhöhten Kundenwert identifizieren.

Erforderliche Qualifikationen

  • Über 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Cloud-Architektur, Analytik oder verwandten Bereichen.
  • Über 3 Jahre Erfahrung mit Databricks in Unternehmensumgebungen.
  • Starke Expertise in moderner Datenplattformarchitektur und cloud-nativen Lösungen.
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Lakehouse-Architekturen.
  • Starkes Wissen über Unity Catalog, Daten-Governance & Sicherheit, Datenlagerung und Lakehouse-Design, Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform: AWS.
  • Beherrschung von Python, SQL, Spark.
  • Erfahrung im Umgang mit Führungskräften und technischen Leitungsteams.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Databricks-Zertifizierungen wie Databricks Certified Solutions Architect.
  • Erfahrung mit generativen KI- und LLM-Lösungen, MLflow, MLOps, Daten-Governance-Rahmenwerken, Data Mesh-Architekturen, Echtzeit- und Streaming-Datenplattformen.
  • Erfahrung in Beratungs- oder professionellen Dienstleistungsumgebungen.
  • Zusätzliche Sprachkenntnisse in Spanisch oder Portugiesisch sind sehr wünschenswert.

Was Erfolg bedeutet

  • Kunden nehmen Databricks-Lösungen erfolgreich an und skalieren sie.
  • Komplexe technische Herausforderungen werden schnell und effektiv gelöst.
  • Führungskräfte sehen Sie als vertrauenswürdigen Berater.
  • Best Practices werden konsequent in den Kundenumgebungen angewendet.
  • Kundenzufriedenheit, Plattformnutzung und Geschäftsergebnisse verbessern sich messbar.

Warum Ultra Tendency beitreten?

  • Arbeiten Sie mit führenden Unternehmenskunden in ganz Europa.
  • Seien Sie Teil einer schnell wachsenden Daten- und KI-Beratung.
  • Zugang zu modernsten Technologien in Datenengineering, Analytik, KI und GenAI.
  • Gelegenheit, die Databricks-Praxis von Ultra Tendency zu gestalten und auszubauen.
  • Kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
  • Flexibles und remote-freundliches Arbeitsumfeld.
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Kollaborative, unternehmerische und internationale Kultur.

Bewerber müssen derzeit in Deutschland wohnen und das rechtliche Recht haben, im Land zu arbeiten.

Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency

Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung von Lernangeboten im Bereich Data & AI mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Lernen und Innovation fördert, kannst du spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld realisieren. Hier erwartet dich viel Gestaltungsspielraum, moderne Arbeitsweisen und die Chance, mit führenden Technologien zu arbeiten, während du gleichzeitig deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbaust.

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Kontaktdaten:

Ultra Tendency Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*) mit Bravour zu bestehen

Databricks
Cloud Architecture
Data Engineering
Analytics
Lakehouse Architektur
Unity Catalog
Daten Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Resident Solutions Architect (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!