Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Internationale Data-&-AI-Beratungsfirma mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Remote-Arbeit und gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenplattformen und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Deutschlandweit remote | Vollzeit | Gelegentliche Kundenreisen
Ultra Tendency ist ein internationales Data-&-AI-Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, bestehende Systeme zu modernisieren und aus ihren Daten messbaren Mehrwert zu schaffen. Für unser Team in Deutschland suchen wir einen Data Engineer – Databricks, der praktische Engineering-Erfahrung mit Eigeninitiative und Interesse an neuen Technologien verbindet.
In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Engineers, Architekten und Kundenteams skalierbare Datenlösungen. Neben der Projektarbeit bringst du deine Erfahrung in unsere Ultra Tendency Academy ein und unterstützt andere dabei, Databricks erfolgreich einzusetzen.
Deine Aufgaben
- Datenplattformen und Pipelines entwickeln: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL.
- Cloud-Lösungen umsetzen: Du entwickelst Datenplattformen und automatisierst Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse.
- Qualität und Performance verbessern: Du optimierst Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und berücksichtigst Datenqualität, Governance und Sicherheit.
- Kundenanforderungen in Lösungen übersetzen: Du arbeitest eng mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die Umsetzung.
- AI und Automatisierung einsetzen: Du evaluierst AI Coding Tools und agentische Ansätze und nutzt geeignete Lösungen, um Engineering-Prozesse, Datenmigrationen und Modernisierungsprojekte effizienter zu gestalten.
- Wissen vermitteln: Du unterstützt regelmäßig nach Bedarf Databricks-Onboardings, technische Workshops und Kundenschulungen unserer Ultra Tendency Academy. Dabei entwickelst du praktische Übungen und teilst Erfahrungen aus deinen Projekten.
Deine Erfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise drei bis fünf Jahre.
- Praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark sowie sichere Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Delta Lake und Lakehouse-Architekturen sowie Vertrautheit mit Konzepten und Funktionen wie Medallion Architecture, Unity Catalog und Databricks Workflows.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.
- Grundlegende Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Deployments.
- Interesse an AI-gestützter Entwicklung, Automatisierung und AI Agents sowie die Bereitschaft, deren praktischen Nutzen zu erproben.
- Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, gemeinsam mit Kunden und internationalen Teams technische Herausforderungen zu lösen.
- Bereitschaft, Wissen zu teilen und technische Inhalte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau für Kundenkommunikation, Workshops und Trainings sowie gute Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Kundentermine, Workshops, Trainings und Teamveranstaltungen.
Zusätzlich von Vorteil:
- Databricks-Zertifizierungen.
- Erfahrung mit Structured Streaming, Apache Kafka oder Azure Data Factory.
- Kenntnisse in Terraform, dbt oder Data Governance.
- Praktische Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder agentischen Anwendungen.
- Erfahrung in der technischen Beratung oder in der Durchführung von Workshops und Schulungen.
Was wir dir bieten
- Anspruchsvolle Kundenprojekte: Du entwickelst moderne Datenplattformen für große Unternehmenskunden und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt den weiteren Ausbau unserer Databricks-Kompetenz.
- Deine Engineering- und AI-Toolbox: Du erhältst Zugang zu AI-Tools und Subscriptions, eigenen Databricks Workspaces und Azure Learning Subscriptions, um neue Technologien zu evaluieren und vollständige End-to-End-Szenarien auszuprobieren.
- Gezielte Weiterentwicklung: Mentoring, individuell geplante Lernzeit, technische Trainings sowie Unterstützung bei Zertifizierungen helfen dir, deine Expertise auszubauen.
- Wissensaustausch und Academy: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers und Architekten zusammen. Die Mitarbeit in unserer Ultra Tendency Academy ist ein fester Bestandteil deiner Rolle und bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten als Trainer und technischer Ansprechpartner weiterzuentwickeln.
- Remote und flexibel: Du arbeitest deutschlandweit remote. Gelegentliche Reisen richten sich nach dem jeweiligen Projekt- und Trainingsbedarf.
- Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation sowie am deutschen Markt.
- Internationales Team: Dich erwartet eine kollegiale Arbeitskultur, die Eigeninitiative, gemeinsames Lernen und gegenseitige Unterstützung fördert.
Voraussetzungen für eine Bewerbung
Du lebst bereits in Deutschland und verfügst über eine gültige Berechtigung, hier zu arbeiten. Für diese Position bieten wir keine Unterstützung bei einem Umzug nach Deutschland oder beim Visa-Sponsoring an.
Interesse? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Erzähl uns gerne, welches technische Projekt dich zuletzt besonders begeistert hat und welchen Beitrag du dazu geleistet hast. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und legen Wert auf deine Fähigkeiten, Erfahrungen und deinen Beitrag zu unserem Team.
Data Engineer (m/f/*) in Magdeburg Arbeitgeber: Ultra Tendency
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung von Lernangeboten im Bereich Data & AI mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Lernen und Innovation fördert, kannst du spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld realisieren. Hier erwartet dich viel Gestaltungsspielraum, moderne Arbeitsweisen und die Chance, mit führenden Technologien zu arbeiten, während du gleichzeitig deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbaust.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/*) in Magdeburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/*) in Magdeburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!
