Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden als technischer Berater und leite Databricks-Architekturprojekte.
- Unternehmen: Führende Data & AI Beratung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit Top-Kunden in Europa.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und 3 Jahre mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Über Ultra Tendency
Ultra Tendency ist eine führende Daten- und KI-Beratung, die Organisationen dabei hilft, die digitale Transformation durch moderne Datenplattformen, fortschrittliche Analysen und KI-gesteuerte Lösungen zu beschleunigen. Als vertrauenswürdiger Partner für Unternehmenskunden in ganz Europa sind wir auf die Bereitstellung von cloud-nativen Datenarchitekturen und skalierbaren Lösungen spezialisiert, die den Geschäftswert freisetzen.
Die Rolle
Als Senior Databricks Consulting Engineer werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater und strategischer Partner für Unternehmenskunden fungieren. Sie werden Organisationen durch ihre Daten- und KI-Transformationsreisen führen, indem Sie ihnen helfen, moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks zu entwerfen, umzusetzen und zu optimieren. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit starken Fähigkeiten im Stakeholder-Management, um sicherzustellen, dass die Kunden messbaren Wert aus ihren Databricks-Investitionen ziehen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Kundenberatung & Architektur: Agieren Sie als primärer technischer Berater für strategische Databricks-Kunden. Entwerfen und überprüfen Sie skalierbare Daten-, Analyse- und KI-Architekturen unter Verwendung der Databricks Lakehouse-Plattform. Leiten Sie Architektur-Workshops, Lösungsgestaltungssitzungen und technische Roadmap-Diskussionen.
- Lösungsbereitstellung & Optimierung: Unterstützen Sie die erfolgreiche Implementierung und Annahme von Databricks-Lösungen. Überprüfen Sie Datenengineering-, Analyse-, Machine Learning- und GenAI-Workloads auf Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Kostenoptimierung.
- Technische Führung: Dienen Sie als Fachexperte für Databricks-Funktionen und aufkommende Daten- & KI-Technologien. Mentoren Sie Kundenteams und Ultra Tendency-Berater zu Architekturmustern und Best Practices.
- Unterstützung bei der Geschäftsentwicklung: Arbeiten Sie mit Vertriebs- und Account-Teams während strategischer Kundenengagements zusammen. Unterstützen Sie technische Entdeckungen, Lösungspositionierungen und die Entwicklung von Vorschlägen.
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Cloud-Architektur, Analytik oder verwandten Bereichen.
- 3+ Jahre Erfahrung mit Databricks in Unternehmensumgebungen.
- Starke Expertise in moderner Datenplattformarchitektur und cloud-nativen Lösungen.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Lakehouse-Architekturen.
- Starkes Wissen über Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Datenverwaltung und -sicherheit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Databricks-Zertifizierungen wie: Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Solutions Architect.
- Erfahrung mit generativer KI und LLM-Lösungen, MLflow, MLOps.
Was Erfolg bedeutet
- Kunden nehmen Databricks-Lösungen erfolgreich an und skalieren diese.
- Komplexe technische Herausforderungen werden schnell und effektiv gelöst.
- Exekutive Stakeholder betrachten Sie als vertrauenswürdigen Berater.
Warum Ultra Tendency beitreten?
- Arbeiten Sie mit führenden Unternehmenskunden in ganz Europa.
- Seien Sie Teil einer schnell wachsenden Daten- & KI-Beratung.
- Zugang zu modernsten Technologien in Datenengineering, Analytik, KI und GenAI.
Berechtigung
Bewerber müssen derzeit in Deutschland wohnen und das rechtliche Recht haben, im Land zu arbeiten. Leider können wir für diese Position keine Umzugsunterstützung oder Visumsponsoring anbieten.
Senior Databricks Consulting Engineer (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen in Europa zu arbeiten. Mit einem flexiblen und remote-freundlichen Arbeitsumfeld, kontinuierlicher Lern- und Zertifizierungsunterstützung sowie einer kollaborativen und internationalen Unternehmenskultur fördert Ultra Tendency das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, innovative Technologien im Bereich Data Engineering und AI zu nutzen und aktiv zur Expansion der Databricks-Praxis beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Databricks Consulting Engineer (m/f/*) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Databricks Consulting Engineer (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Databricks Consulting Engineer (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!
