Data Analyst (w/m/d) in Frankfurt am Main

Data Analyst (w/m/d) in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports, um Kunden bei der Wertgenerierung zu unterstützen.
  • Unternehmen: VR Payment, führender Payment Provider in Deutschland mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit starken Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bezahlens und setze deine Ideen in einem dynamischen Team um.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung als Data Analyst.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

VR Payment ist einer der führenden Payment Provider Deutschlands und Teil der DZ BANK Gruppe.

Als Spezialist für bargeldloses Bezahlen der Genossenschaftlichen Finanz Gruppe Volksbanken Raiffeisenbanken bietet das Unternehmen alle Zahlungsdienstleistungen aus einer Hand.

Dazu gehören der Netzbetrieb, passende Terminals und Kartenakzeptanz sowie Issuing Processing.

Darüber hinaus bietet VR Payment softwarebasierte Bezahllösungen für Apps, E-Commerce und cloudgestützten Omnikanalvertrieb.

Davon profitieren Unternehmen aller Größen und

Branchen: von der Bäckerei um die Ecke bis zur internationalen Schnellrestaurantkette.

VR Payment verantwortet rund 330.000 Terminals und 7,4 Millionen Kreditkarten. 1,27 Milliarden Transaktionen wickelte das Unternehmen 2025 ab.

An den Standorten Frankfurt am Main und Ettlingen arbeiten mehr als 450 Mitarbeiter: innen.

  • Mitarbeit in agilen Teams an spannenden Kundenprojekten
  • Unterstützung interner und externer Kunden bei der Generierung von Business Value aus Daten
  • Erstellung von Reports, Dashboards und Analytics-Lösungen mit Tableau und weiteren Tools
  • Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen
  • Begleitung von Projekten von der Planung bis zur Umsetzung
  • Ansprechpartner: in und Impulsgeber: in für Data-&-Analytics-Themen
  • Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT sowie Steuerung des Anforderungs- und Umsetzungsprozesses
  • Beratung zu Aufbau, Optimierung und Einsatz von Dashboards sowie Automatisierung von Auswertungen und Ad-hoc-Analysen
  • Fachlich
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst und idealerweise im Bereich Business Intelligence
  • Umgang mit entsprechenden BI-Tools (z. B. Tabelau, SAP BO, Qlik, etc.) sowie Programmierkenntnisse (z. B. SQL, Python, R, etc.)
  • Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z. B. Microsoft Fabric, Power BI,
    Databricks, Apache Spark etc.)
  • Erfahrung mit Analytics-Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance,
    Data Quality
  • Persönlich
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Proaktive Mitarbeit, Teamgeist und wertschätzende Zusammenarbeit
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Entscheidungsstärke gepaart mit Überzeugungskraft und Sozialkompetenz

Wir geben dir den Freiraum, die Mittel und den Teamzusammenhalt, damit du erfolgreich sein kannst und deine Ideen umsetzen kannst.

Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Bezahlens.

Wir unterstützen dich bei deiner persönlichen und fachlichen Weiterbildung, damit du dich weiterentwickeln und entfalten kannst.

Als Unternehmen in der genossenschaftlichen Finanz Gruppe bieten wir dir Sicherheit und eine ausgewogene Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeitgestaltung, Gleitzeit, Mobiles Arbeiten (auch im EU-Ausland) sowie weitere Sozialleistungen.

Data Analyst (w/m/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: VR-Payment

VR Payment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterbildung sowie einer ausgewogenen Work-Life-Balance, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, aktiv an der Zukunft des bargeldlosen Bezahlens mitzugestalten und Teil eines engagierten Teams zu werden.

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Kontaktdaten:

VR-Payment Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (w/m/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest

✨Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie VR-Payment vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

✨Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie VR-Payment sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

✨Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von VR-Payment an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von VR-Payment zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Problemlösende Fähigkeiten
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, SAP BO, Qlik)
Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python, R)
Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Apache Spark)
Datenmodellierung
Data Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei VR-Payment arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst (w/m/d) bei VR-Payment an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VR-Payment vorbereitet

✨Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

✨Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

✨Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

✨Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von VR-Payment zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.