Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Cloud-Infrastruktur und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Wall GmbH, Teil der JCDecaux-Gruppe, spezialisiert auf Stadtmöblierung und Außenwerbung.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team, modernes Arbeitsumfeld und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Wachse als Data Engineer und gestalte die digitale Zukunft mit innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Datenpipelines sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Du bist kreativ, wissbegierig, neugierig, ein technischer Allrounder, verliebt in Code und hast so richtig Lust, als Data Engineer (m/w/d) zu wachsen? Unser Data Team gestaltet die digitale und datengetriebene Zukunft unseres Unternehmens mit. Das Team denkt alte Prozesse digital neu, automatisiert, prädiziert, analysiert und modelliert Daten in jeder Form und Gestalt. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams.
Deine Aufgaben:
- Du bist für die Weiterentwicklung und Maintenance unserer Cloud-Infrastruktur zuständig.
- Du übernimmst Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen.
- Du entwickelst diverse Tools zur Digitalisierung interner Prozesse.
- Du bist für Forschung & Entwicklung im Rahmen unseres Datenkosmos verantwortlich.
- Du übernimmst Scripting & Automatisierung für alle Bereiche des Unternehmens.
- Du unterstützt bei der Stammdatenpflege.
Dein Profil:
- Du weißt, wie moderne GenAI-Software-Workflows funktionieren, und sprichst fließend Python und SQL.
- Du hast erste Erfahrung mit der Entwicklung von Agentic Lösungen.
- Du hast ein sehr gutes Verständnis davon, wie man (Daten-)Pipelines designt und ausrollt.
- Du arbeitest Dich gern in neue und unbekannte Themen ein.
- Du sprichst fließend Deutsch.
- Du organisierst Dich selbst, arbeitest zuverlässig und behältst auch dann den Überblick, wenn mehrere Themen gleichzeitig auf deinem Tisch liegen.
- Du denkst gern analytisch und strukturiert, hast ein gutes Gefühl dafür, wie Dinge zusammenhängen und wie Daten, Prozesse und Systeme ineinandergreifen.
- Du arbeitest gerne eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in Data- & GenAI‑Lösungen.
- Wenn Du JavaScript (Node.js) sprichst und Full-Stack-Apps entwickeln kannst, Erfahrung im Umgang mit Microsoft Azure hast, rundet das Dein Profil ab (ansonsten lernst Du es einfach bei uns).
- Du sprichst idealerweise Englisch auf B2-Niveau.
Nicht alle Punkte treffen auf Dich zu? Niemand ist perfekt. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche), flexible Arbeitszeiten und Workation (bis zu 30 Tage im EU-Ausland nach Absprache).
- Team & Zusammenarbeit: Ein kollegiales Team aus 4 Personen, viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Ideen zu realisieren und gemeinsam mit Deinem Team innovative Außenwerbung voranzutreiben.
- Guter Start: Ein umfassendes Onboarding, das Dich Schritt für Schritt an Aufgaben und Schnittstellen heranführt.
- Moderne Arbeitsumgebung: Moderner Arbeitsplatz an unserem Standort in Berlin-Mitte (Heidestraße) sowie Arbeitslaptop und Firmenhandy.
- Mobilität: Mobilitätszuschuss von 44 Euro – wahlweise für das Deutschlandticket oder als Guthaben auf Deine Firmenkreditkarte.
- Zusätzliche Benefits: Gesundheitsangebote, 24-Stunden-Mitarbeiterberatung über das Fürstenberg Institut, Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsabsicherung, Company Bike sowie weitere attraktive Rabatte und Vorteile.
Data Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Wall
Die Wall GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Urlaubstage bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. In einem innovativen Umfeld, das Teil der globalen JCDecaux-Gruppe ist, haben Mitarbeiter die Chance, an spannenden Projekten in der Medien- und Marktforschung zu arbeiten und sich durch umfassende Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits wie Mobilitätszuschüsse und Gesundheitsmanagement weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wall zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Wall gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wall vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wall entscheidend sein!
