Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme von der Architektur bis zum Deployment und arbeite direkt mit Kunden.
- Unternehmen: WE BUILD AI, ein schnell wachsendes Unternehmen in Köln, das innovative AI-Lösungen bietet.
- Vorteile: Monatliches Benefit-Budget, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Dienstrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Teamevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Übernehme technische Verantwortung und schaffe echten Wert für Kunden mit deinen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Machine Learning und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50515 - 61741 € pro Jahr.
Wir sind WE BUILD AI aus Köln und bauen AI- und Data-Solutions für den gehobenen Mittelstand in Deutschland.
Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.
Letztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen. Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent. Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.
Warum diese Rolle anders ist
Du baust Systeme, die in Produktion gehen.
Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der
Kund: innen echten Wert schaffen.
Deine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht.
Und du sitzt direkt mit
Kund: innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.
Wir sind WE BUILD AI aus Köln und bauen AI- und Data-Solutions für den gehobenen Mittelstand in Deutschland.
Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.
Letztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen. Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent. Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.
Warum diese Rolle anders ist
Du baust Systeme, die in Produktion gehen.
Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der
Kund: innen echten Wert schaffen.
Deine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht.
Und du sitzt direkt mit
Kund: innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.
- Aufgaben
- Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.
- Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit Fast API.
- Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.
- Du sicherst Qualität von Anfang an, durch Tests, Evaluation und Monitoring.
- Du redest direkt mit Kund: innen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architektur und triffst die technologische Entscheidungen im Projekt.
- Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python. Das ist die Sprache, in der bei uns die meisten Systeme entstehen.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models, gewachsen an echten Projekten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Du arbeitest eigenständig, triffst eigene Entscheidungen und fuchst dich schnell in neue Themen rein.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, weil unsere Projekte im DACH-Raum laufen und der Kundenkontakt auf Deutsch läuft.
Benefits
- Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.
- Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis. Vollkasko und Wartung inklusive.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt.
- Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde.
- Kostenlose Getränke und Snacks im Büro in Ehrenfeld.
Drei Schritte, transparent und ohne Überraschungen.
- Kennenlern-Call mit Mounir und Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.
- Probeaufgabe für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.
- Kennenlernen vor Ort in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) AI Engineer (w/d/m) in Köln Arbeitgeber: WE BUILD AI
WE BUILD AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative AI- und Data-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland entwickelt. Mit einem dynamischen Wachstum von 160 Prozent im letzten Jahr und einer offenen, kollegialen Arbeitskultur bieten wir flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein Benefit-Budget, das dir hilft, deine Freizeit aktiv zu gestalten. Bei uns hast du die Chance, in einem interdisziplinären Team an spannenden Projekten zu arbeiten und durch Mentoring sowie regelmäßiges Feedback deine berufliche Entwicklung voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer (w/d/m) in Köln erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei WE BUILD AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer (w/d/m) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei WE BUILD AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (w/d/m) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei WE BUILD AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WE BUILD AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
