Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine moderne On-Premises-Datenplattform und gestalte deren technische Weiterentwicklung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten in zukunftsweisenden Branchen.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und Übernahmechancen beim Kundenunternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite an technologisch anspruchsvollen Lösungen und entwickle deine Karriere in Top-Firmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen, Kubernetes und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Du konzipierst und entwickelst eine moderne On-Premises-Datenplattform und gestaltest deren technische Weiterentwicklung aktiv mit.
- Du entwickelst Lösungen für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
- Du konzipierst und implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformnahe Services.
- Du integrierst datengetriebene Workloads in Kubernetes-Umgebungen und S3-kompatible Storage-Lösungen.
- Du beschäftigst dich mit Datenkatalogen, Datenversionierung und Data Management und deren Integration in die Plattform.
- Du entwickelst Proofs of Concept und evaluierst neue Technologien – dabei können auch KI-gestützte Entwicklungstools zum Einsatz kommen.
- Du arbeitest eng mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zusammen.
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und Data Pipelines sowie fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Linux.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in weiteren Sprachen wie Go, Java oder Bash sind von Vorteil.
- Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien, idealerweise z. B. Kafka/Flink, Spark, Airflow/Dagster, S3 oder Apache Iceberg.
- Verständnis für Cloud-Native-Architekturen und Interesse an modernen Ansätzen für On-Premises- und Edge-Datenplattformen.
- Du arbeitest analytisch, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WIR BIETEN
- Einstieg in innovative und zukunftsweisende Projekte: arbeite an technologisch anspruchsvollen Lösungen in spannenden Branchen.
- Attraktives Vergütungspaket inkl. Corporate Benefits: profitiere von exklusiven Mitarbeiterrabatten und Zusatzleistungen.
- 30 Tage Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance und optimale Erholung.
- Karrierestart bei führenden Unternehmen: wir bringen dich in Top-Firmen mit exzellentem Ruf und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Übernahmechancen: langfristige Perspektiven und die Möglichkeit auf eine feste Anstellung beim Kundenunternehmen.
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes Arbeitgeber: YER
Als PMO Specialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und übertariflichen Urlaub, sondern auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten und Ihr Homeoffice individuell auszustatten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Einsatz modernster Tools wie Jira und Confluence, um Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei YER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes bei YER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für YER entscheidend sein!
