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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Machine Learning Projekten in Computer Vision und NLP.
- Arbeitgeber: Dida, ein innovatives Unternehmen für maschinelles Lernen mit einer offenen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin Schöneberg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und löse reale Probleme mit kreativen Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Physik oder Informatik mit guten Noten in mathematischen Fächern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Mission bei dida ist es, als Machine Learning Working Student unser interdisziplinäres Team zu unterstützen, das über einen soliden Hintergrund in Mathematik und Statistik verfügt. Sie werden an interessanten Aufgaben im Bereich Machine Learning arbeiten, die von Forschungsprojekten bis hin zu Industrieprodukten reichen.
Ihr Profil
- Sie studieren Mathematik, Physik oder Informatik.
- Sie haben sehr gute Noten in mathematisch orientierten Fächern.
- Sie interessieren sich für angewandte Statistik und Programmierung mit Python, Julia oder ähnlichem.
- Sie sind bestrebt, mehr über moderne Ansätze des maschinellen Lernens, wie Deep Learning, zu lernen.
- Sie planen, mindestens 1,5 Jahre in Berlin zu bleiben und 15-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.
- Sie möchten reale Probleme mit kreativen Ideen lösen.
Warum wir?
- Sie erhalten die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und schnell bedeutende Verantwortung zu übernehmen.
- Sie arbeiten mit und lernen von Menschen, die an Wissensaustausch glauben und einander sehr sensibel behandeln.
- Wir befinden uns in einer spannenden Phase, in der Sie aktiv zur Gestaltung der Entwicklung von dida beitragen können.
- Sie haben flexible, hybride Arbeitszeiten und ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg.
- Wir haben unsere Neugier seit Tag eins bewahrt, was bedeutet, dass wir lernen und neue Dinge erkunden möchten.
Beispiele für Projekte:
- Schätzen Sie die Anzahl der Solarpanels, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Automatische Erkennung bestimmter Elemente eines Daches anhand eines Satellitenbildes und eines Bodenbildes eines Hauses.
- Erkennen, Klassifizieren und Vorschlagen der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von juristischen Dokumenten mit dem Ziel, bestimmte Abschnitte zu klassifizieren und deren rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen.
Bitte fügen Sie die folgenden Dokumente bei: Lebenslauf (verpflichtend), (Uni) Abschluss(e) (verpflichtend), Transkripte (wo zutreffend), Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional).
Dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Machine Learning Working Student (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Your mission dida
Kontaktperson:
Your mission dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Working Student (all genders) - Hybrid, Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an dida und den Projekten, an denen wir arbeiten!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu unseren Projekten passt, zögere nicht, sie im Gespräch zu teilen. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Working Student (all genders) - Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Machine Learning und deine mathematischen Fähigkeiten zeigen. Lass uns wissen, was dich an der Stelle reizt und wie du zur Lösung realer Probleme beitragen möchtest!
Zeig uns deine Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann teile sie mit uns! Ein Portfolio oder Code-Beispiele helfen uns, einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten zu bekommen und zeigen, dass du wirklich Interesse an der Materie hast.
Sei kreativ im Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit und Motivation zu zeigen. Erzähl uns, warum du bei dida arbeiten möchtest und wie du unsere interdisziplinäre Teamarbeit bereichern kannst. Wir lieben kreative Ideen und frische Perspektiven!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich bald kennenlernen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Your mission dida vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Projekte von dida genau an. Verstehe die Herausforderungen, die sie angehen, und überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Mathematik und Programmierung dazu beitragen können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen für reale Probleme gefunden hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an dich zu erfahren. Frag nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Sei du selbst und zeige deine Neugier
Das Team bei dida schätzt Neugier und den Willen zu lernen. Sei authentisch und teile deine Begeisterung für maschinelles Lernen und neue Technologien. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.