Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Algorithmen und löse spannende Probleme in Computer Vision und NLP.
- Arbeitgeber: Dida, ein dynamisches Unternehmen für maschinelles Lernen in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Unterstützung bei der Veröffentlichung deiner Forschungsergebnisse.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und nutze neueste wissenschaftliche Erkenntnisse zur Problemlösung.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, Programmierkenntnisse (Python von Vorteil).
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission bei dida ist es, an spannenden Problemen in der maschinellen Lernsoftware zu arbeiten, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Sie werden das dida-Team unterstützen bei:
- der Anwendung modernster Algorithmen des maschinellen Lernens
- Experimenten mit Modellarchitekturen, um die beste Lösung für jedes spezifische Projekt zu finden
- der Aktualisierung über Fortschritte in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen und der aktiven Teilnahme an unserer kollaborativen Lern- und Entwicklungsumgebung.
Ihr Profil:
- Sie haben einen MSc oder PhD in Mathematik oder Physik
- Sie sind kreativ und lösen gerne Probleme
- Interesse an modernen Ansätzen des maschinellen Lernens (Erfahrung im Bereich Deep Learning ist von Vorteil)
- Solide Programmiererfahrung (Python ist von Vorteil)
Mindestens erforderliche Dokumente:
- Lebenslauf (verpflichtend)
- (Uni) Abschluss(e) (verpflichtend)
- Transkripte (wo zutreffend)
- Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional)
Warum wir?
Sie werden mit einem interdisziplinären Team von Menschen mit solidem Hintergrund in Mathematik und Statistik arbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Kreuzberg, nahe Moritzplatz. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber auch offen für Remote-Arbeit. Wir glauben an Wissenschaft und unterstützen Sie bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse.
Hier eine kurze Beschreibung von zwei unserer aktuellen Projekte:
- Schätzung der Anzahl von Solarpanels, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Gegeben ein Satellitenbild und ein Bodenbild eines Hauses, automatisch bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Gauben usw.) erkennen, um herauszufinden, wie viele Solarpanels darauf passen. Dies beinhaltet das Ableiten von 3D-Informationen aus 2D-Bildern, um die Dachneigung abzuleiten.
- Erkennung, Klassifizierung und Vorschlag der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von juristischen Dokumenten mit dem Ziel, bestimmte Absätze zu klassifizieren und ihre rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen. Dies beinhaltet die Umwandlung von Scans in Text, die Entwicklung eines Beschriftungsschemas (Problem-Modellierung) und die automatische Erkennung verschiedener Absätze, bevor die Inferenzaufgabe angegangen wird.
Über uns: dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen in den Bereichen Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen. Bei dida setzen wir uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Your mission dida
Kontaktperson:
Your mission dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Problemlösungsansätze zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Interesse an unseren Projekten! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Machine Learning Forschung und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Projekte beizufügen, um uns einen Eindruck von deinen Fähigkeiten zu geben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck bei uns. Achte darauf, dass er klar strukturiert und ansprechend gestaltet ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle als Mathematiker oder Physiker passen.
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für moderne Machine Learning Ansätze interessierst. Teile uns mit, welche Projekte oder Erfahrungen du in diesem Bereich hast und wie du diese in unser Team einbringen kannst.
Referenzen und Beispiele sind Gold wert: Wenn du Projekt- oder Codebeispiele hast, die deine Fähigkeiten zeigen, füge sie unbedingt hinzu! Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise und Kreativität. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Your mission dida vorbereitest
✨Mach dich mit der Firma vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über dida und ihre Projekte zu erfahren. Schau dir an, wie sie Machine Learning in ihren aktuellen Projekten einsetzen, insbesondere in Computer Vision und NLP. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite deine Projekte vor
Da du möglicherweise über deine bisherigen Erfahrungen sprechen musst, bereite eine kurze Präsentation deiner Projekte oder Code-Beispiele vor. Zeige, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast, und betone deine Programmierkenntnisse, besonders in Python.
✨Fragen stellen ist wichtig
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Frag nach den Herausforderungen, die das Team bei der Arbeit an den Projekten hat, oder wie sie die neuesten Entwicklungen im Machine Learning integrieren. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für Mathematik, Physik und Machine Learning durchscheinen. Sei authentisch und teile deine Ideen, wie du zur Lösung realer Probleme beitragen kannst. Ein kreativer Geist wird immer geschätzt!