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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Modelle und löse spannende Probleme in Computer Vision und NLP.
- Arbeitgeber: Dida, ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, tolles Büro in Berlin und Unterstützung bei der Forschung.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Gleichberechtigung.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und nutze neueste wissenschaftliche Fortschritte zur Problemlösung.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, Programmierkenntnisse in Python von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission
dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen, beispielsweise in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Sie werden das dida-Team unterstützen bei:
- der Anwendung modernster Algorithmen des maschinellen Lernens
- Experimenten mit Modellarchitekturen, um die beste Lösung für jedes spezifische Projekt zu finden
- der Aktualisierung über Fortschritte in der Forschung zum maschinellen Lernen und der aktiven Teilnahme an unserer kollaborativen Lern- und Entwicklungsumgebung.
Ihr Profil
- Sie haben einen MSc oder PhD in Mathematik oder Physik
- einen kreativen Geist, der gerne Probleme löst
- Interesse an modernen Ansätzen des maschinellen Lernens (Erfahrung im Deep Learning ist ein Plus)
- solide Programmiererfahrungen (Python ist ein Plus)
Minimale Dokumente, die angehängt werden müssen:
- CV (verpflichtend)
- (Uni) Abschluss(e) (verpflichtend)
- Transkripte (wo zutreffend)
- Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional)
Warum wir?
Sie werden mit einem interdisziplinären Team von Menschen mit solidem Hintergrund in Mathematik und Statistik arbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Kreuzberg, nahe Moritzplatz. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber offen für Remote-Arbeit. Wir glauben an Wissenschaft und unterstützen Sie bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse.
Hier sind kurze Beschreibungen einiger Projekte, an denen wir gearbeitet haben:
- Schätzung der Anzahl von Solarpanels, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Gegeben ein Satellitenbild und ein Bodenbild eines Hauses, automatisch bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Gauben usw.) erkennen, um herauszufinden, wie viele Solarpanels darauf passen. Dies beinhaltet das Ableiten von 3D-Informationen aus 2D-Bildern, um die Dachneigung abzuleiten.
- Erkennung, Klassifizierung und Vorschlag der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von juristischen Dokumenten mit dem Ziel, bestimmte Abschnitte zu klassifizieren und ihre rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen. Dies beinhaltet die Umwandlung von Scans in Text, die Entwicklung eines Labelingschemas (Problem-Modellierung) und die automatische Erkennung verschiedener Abschnitte, bevor die Inferenzaufgabe angegangen wird.
Über uns
dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen, beispielsweise in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Bei dida stehen wir für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Your mission dida
Kontaktperson:
Your mission dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und teile deine Ideen zu ihren Projekten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben in Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich als Machine Learning Scientist ausmacht. Hebe deine kreativen Problemlösungsfähigkeiten hervor und vergiss nicht, relevante Projekte oder Code-Beispiele zu erwähnen!
Zeige deine Leidenschaft für ML: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für moderne Machine Learning Ansätze interessierst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Deep Learning und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Materie brennst!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und halte dich an die geforderten Dokumente. Ein gut organisierter Antrag macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei uns an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Your mission dida vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, wie z.B. die Schätzung von Solarpanelen oder die Klassifizierung von rechtlichen Texten. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen verstehst und Ideen hast, wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, auffrischst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit modernen Machine Learning Ansätzen und Deep Learning zu sprechen. Praktische Beispiele aus deinem Portfolio können hier sehr hilfreich sein.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, kreative Lösungen für hypothetische Probleme zu präsentieren. Das Unternehmen sucht nach einem kreativen Kopf, der gerne Herausforderungen annimmt. Überlege dir einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Denkweise und Herangehensweise verdeutlichen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das interdisziplinäre Team und die Arbeitsweise bei dida zu erfahren. Fragen zu stellen zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.