Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Features und bringe Prototypen schnell zu unseren Kunden.
- Unternehmen: Fin, ein führendes Unternehmen für KI-Kundenagenten mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Boni, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team in Berlin mit großartigen Karrierechancen und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft des Kundenservice mit KI gestaltet.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Kundenreise hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.
Die Machine Learning-Abteilung von Fin ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen in den Händen unserer Kunden. Wir sind ein äußerst produktfokussiertes Team und arbeiten eng mit den Produkt- und Designfunktionen der Teams zusammen, die wir unterstützen. Unsere engagierten ML-Produktentwickler ermöglichen es uns, schnell in die Produktion zu gehen, oft innerhalb von Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test.
Was werde ich tun?
- Bereiche identifizieren, in denen ML Wert für unsere Kunden schaffen kann
- Die richtige ML-Formulierung von Produktproblemen finden
- Mit Teamkollegen und Produkt- sowie Design-Stakeholdern zusammenarbeiten
- Explorative Datenanalysen und Forschung durchführen
- Das Problemgebiet tiefgehend verstehen
- Die richtigen Algorithmen und Werkzeuge recherchieren und identifizieren
- Pragmatisch sein, aber innovativ an die Spitze gehen, wenn nötig
- Offline-Bewertungen durchführen, um Beweise zu sammeln, dass ein Algorithmus funktioniert
- Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu bringen
- Planen, messen und Erkenntnisse teilen, um Iterationen zu informieren
- Tief mit dem Rest des Teams und anderen Partnern zusammenarbeiten, um hervorragende ML-Produkte zu entwickeln
Welche Fähigkeiten könnte ich benötigen?
- Breites angewandtes Wissen im Bereich Machine Learning
- 3-5 Jahre praktische Erfahrung mit ML
- Praktisches Wissen in Statistik (Experimentdesign, Umgang mit Störfaktoren usw.)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl innerhalb von Ingenieurteams als auch über Disziplinen hinweg
- Komfort mit Ungewissheit
- Typischerweise fortgeschrittene Ausbildung in ML oder einem verwandten Bereich (z.B. MSc)
- Wissenschaftliche Denkfähigkeiten
Zusätzliche Fähigkeiten und Eigenschaften:
- Erfolgreiche Produkte im Bereich ML ausgeliefert
- Doktorat oder andere Erfahrungen in einer Forschungsumgebung
- Tiefe Erfahrung in einem anwendbaren ML-Bereich, z.B. NLP, Deep Learning, Bayessche Methoden, Reinforcement Learning, Clustering
- Starker Hintergrund in Statistik oder Mathematik
- Visualisierungs- und Datenfähigkeiten, SQL, matplotlib usw.
Wir bieten großartige Vorteile!
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen
- Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
- Generöse bezahlte Freizeit über das gesetzliche Minimum hinaus
- Generöse Familienzeit (Mutterschaft, Vaterschaft), um wertvolle Zeit mit Ihren Lieben zu verbringen
- Hybrides Arbeiten
- MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig
- Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Bauen wird gefördert und gefeiert
- Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zu kooperieren und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohäsives Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Unser Ziel ist es, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen.
Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund gemäß Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht diskriminieren.
Senior Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Fin
Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Berlin, die technisches Talent und innovative Ideen fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt, haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig eng mit ihren Teams zusammenzuarbeiten, um bedeutende Beiträge zur Entwicklung des weltweit führenden KI-Kundenagenten zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Chancen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Produkte und Technologien!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung schnell zu finden und zu bearbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Machine Learning haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du ML-Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Fin
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Mission und die Werte von Fin zu verstehen. Informiere dich über die AI Customer Agent Technologie und wie sie Unternehmen hilft, ihre Kunden besser zu bedienen. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch, wie sie den Kunden einen echten Mehrwert bieten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das ML-Team konfrontiert ist, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten für diese Rolle wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, also sei bereit, deine Ideen verständlich zu präsentieren und auf Fragen einzugehen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
