Staff Product Engineer, AI

Staff Product Engineer, AI

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Fin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Produkte und arbeite eng mit ML-Wissenschaftlern zusammen.
  • Unternehmen: Fin, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und Zugang zu erstklassigen KI-Tools.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und tollen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Kundenservice.
  • Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, ML-Erfahrung nicht erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.

Wir suchen Staff Product Engineers, die dem KI-Team beitreten, um Fins KI-gestützte Produkte zu entwickeln. Product Engineers, die im Bereich ML arbeiten, stehen in engem Kontakt mit unseren ML-Wissenschaftlern und Produktteams. Sie müssen unser Produkt, unsere Kunden, unseren ML-Technologiestack und unseren breiteren Produktstack tief verstehen. Unser Team ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen in den Händen unserer Kunden.

Was werde ich tun?

  • Die Systeme entwickeln, die Fins führende KI-Produkte antreiben.
  • Zusammenarbeit mit unseren ML-Wissenschaftlern, um Proof-of-Concept-Code in die Produktion zu bringen; sicherstellen, dass er robust und skalierbar für den Einsatz in der realen Welt ist.
  • Mit Produktteams außerhalb unserer Gruppe zusammenarbeiten, um das beste KI-gestützte Produkterlebnis für unsere Kunden zu gestalten.
  • Zu allen Phasen der Softwareentwicklung beitragen, einschließlich Ideenfindung, Prototyping, Implementierung und Test.
  • Eine aktive Rolle bei der Einstellung, Mentoring und Karriereentwicklung anderer Ingenieure spielen.
  • Die technischen Standards, Leistung, Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz innerhalb der Gruppe und über Fin hinaus anheben.

Profil, das wir suchen:

  • 7+ Jahre Erfahrung in der Auslieferung hochwertiger Produkte. Keine ML-Erfahrung erforderlich.
  • Starker Wille, für gute Ergebnisse zu kämpfen.
  • Abschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.

Wir sind ein gut behandeltes Team mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen.
  • Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
  • Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Bauen wird gefördert und gefeiert.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus.
  • Hybrides Arbeiten.
  • MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
  • Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund diskriminieren.

Staff Product Engineer, AI Arbeitgeber: Fin

Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Berlin, die technisches Talent und kulturelle Vielfalt vereint. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Fin Innovation und Zusammenarbeit, während die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Produkten zu arbeiten, den Mitarbeitern die Chance gibt, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Kundenservice zu haben.

Fin

Kontaktdaten:

Fin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Product Engineer, AI erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und frag nach möglichen Möglichkeiten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, als ob es ein Projekt wäre. Recherchiere über Fin, unsere Produkte und die Technologien, die wir nutzen. Wenn du zeigst, dass du dich wirklich für das Unternehmen interessierst, wird das einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 3

Netzwerken ist der Schlüssel! Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich mit KI und Softwareentwicklung beschäftigen. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen und vielleicht sogar jemanden von Fin kennenlernen, der dir den Fuß in die Tür öffnet.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an einer Position bei Fin interessiert bist. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Engineer, AI mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Machine Learning
Python
Ruby
JavaScript
Prototyping
Data Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, sich in unser Team einzubringen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zu unserem Team passen könntest.

Zeig dein Interesse an AI!:Da wir im Bereich KI arbeiten, wäre es super, wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du dich für maschinelles Lernen und die neuesten Technologien interessierst. Erzähl uns, was dich daran fasziniert und wie du dazu beitragen möchtest!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht bald im Team begrüßen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet

Verstehe die Produkte von Fin

Mach dich mit den AI-Produkten von Fin vertraut. Schau dir an, wie sie funktionieren und welche Probleme sie lösen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten als Produktentwickler unter Beweis stellen. Zeige, wie du analytisch an Probleme herangehst und Lösungen findest.

Kenntnis der ML-Technologien

Auch wenn du keine ML-Erfahrung hast, ist es hilfreich, ein Grundverständnis für maschinelles Lernen zu haben. Lies über aktuelle Trends und Technologien, um im Gespräch kompetent zu wirken.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen vor, die sich auf die Kultur und Werte von Fin beziehen. Zeige, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensmission beiträgst.