Staff Product Engineer, AI

Staff Product Engineer, AI

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Fin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Produkte und arbeite eng mit ML-Wissenschaftlern zusammen.
  • Unternehmen: Fin, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und Zugang zu erstklassigen KI-Tools.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und tollen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Kundenservice.
  • Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, ML-Erfahrung nicht erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.

Wir suchen Staff Product Engineers, die dem KI-Team beitreten, um Fins KI-gestützte Produkte zu entwickeln. Product Engineers, die im Bereich ML arbeiten, stehen in engem Kontakt mit unseren ML-Wissenschaftlern und Produktteams. Sie müssen unser Produkt, unsere Kunden, unseren ML-Technologiestack und unseren breiteren Produktstack tief verstehen. Unser Team ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen in den Händen unserer Kunden.

Was werde ich tun?

  • Die Systeme entwickeln, die Fins führende KI-Produkte antreiben.
  • Zusammenarbeit mit unseren ML-Wissenschaftlern, um Proof-of-Concept-Code in die Produktion zu bringen; sicherstellen, dass er robust und skalierbar für den Einsatz in der realen Welt ist.
  • Mit Produktteams außerhalb unserer Gruppe zusammenarbeiten, um das beste KI-gestützte Produkterlebnis für unsere Kunden zu gestalten.
  • Zu allen Phasen der Softwareentwicklung beitragen, einschließlich Ideenfindung, Prototyping, Implementierung und Test.
  • Eine aktive Rolle bei der Einstellung, Mentoring und Karriereentwicklung anderer Ingenieure spielen.
  • Die technischen Standards, Leistung, Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz innerhalb der Gruppe und über Fin hinaus anheben.

Profil, das wir suchen:

  • 7+ Jahre Erfahrung in der Auslieferung hochwertiger Produkte. Keine ML-Erfahrung erforderlich.
  • Starker Wille, für gute Ergebnisse zu kämpfen.
  • Abschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.

Wir sind ein gut behandeltes Team mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen.
  • Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
  • Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Bauen wird gefördert und gefeiert.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus.
  • Hybrides Arbeiten.
  • MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
  • Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund diskriminieren.

Staff Product Engineer, AI Arbeitgeber: Fin

Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Start-up bietet, sondern auch eine offene und akzeptierende Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und einer Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessleistungen unterstützt Fin die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen können.

Fin

Kontaktdaten:

Fin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Product Engineer, AI erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fin anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Product Engineer, AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fin vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Engineer, AI mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Machine Learning
Python
Ruby
JavaScript
Prototyping
Data Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fin klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.