Senior Data Engineer in Bern

Senior Data Engineer in Bern

Bern Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitskultur mit globalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Technologien wie Hadoop und Kubernetes.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia.

We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.

We're trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities.

Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering.

We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.

If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.

The role

As a Senior Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines and architectures.

You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights.

Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success.

  • How You’ll Make An Impact
  • Whether in the cloud or an on-premises data center, you expertly navigate the world of Big Data, helping our clients make their data business- or operations-ready.
  • You access diverse data sources efficiently and reproducibly.
  • You design, test, and monitor distributed data processing pipelines.
  • You work closely with data scientists in the creation of machine learning models.
  • You perform performance and cost estimations for various use cases.
  • You develop and create meaningful dashboards to visualize processed data.
  • What’s Important To Us
  • You are comfortable with Big Data, massively scalable databases, cloud infrastructures, and distributed algorithms.
  • You have a passion for sustainable software development and have gathered several years of experience in technical roles.
  • Along with your expertise in Python and SQL, you ideally have hands‑on experience or a strong interest in technologies such as Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, No SQL, Dev Ops, Kubernetes, and Java or .
  • NET
  • You have a good understanding of the capabilities in large public cloud environments and may have used resources from Amazon AWS, MS Azure, or Google’s GCP.
  • You hold a university degree (ETH, Uni, FH) in Computer Science, Mathematics, or a similar field.
  • Fluency in both German and English is required for this position.

What We Offer

  • Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home
  • Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year.
  • Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
  • Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.

We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.

To dive deeper into local benefits of working in Zühlke follow the link.

We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.

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Senior Data Engineer in Bern Arbeitgeber: Zühlke Group

Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Blend durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten die Chance, in interdisziplinären Teams an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer Gewinnbeteiligung, die den Unternehmenserfolg widerspiegelt, und genießen die Vorteile einer globalen Community.

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Kontaktdaten:

Zühlke Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Bern erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Bern mit Bravour zu bestehen

Big Data
Datenarchitekturen
Datenpipelines
Python
SQL
Hadoop
Apache Spark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Zühlke Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!