Researcher (f/m/d)

Researcher (f/m/d)

Berlin Befristet 47000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle Simulationen für optische Metamaterialien und teste sie auf verschiedenen Hardware-Plattformen.
  • Unternehmen: Forschungsgruppe an der Freien Universität Berlin mit einem freundlichen Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Aktive Einarbeitung und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem dynamischen und unterstützenden Team.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Physik oder Mathematik und gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab und C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.

Innerhalb der Forschungsgruppe Computational Nano Optics des Fachbereichs Modellierung und Simulation komplexer Prozesse bieten wir eine Stelle, die am 1. Juli 2026 beginnt, in Vollzeit (39,4 Stunden pro Woche) und bis zum 31. Oktober 2026 befristet ist. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen und persönlichen Qualifikationen erfüllt, wird das Gehalt nach Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst des Bundeslandes berechnet.

Hintergrund & Kontext
Photonik ist eine Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Datenbasierte Methoden spielen eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von photonischen und quantentechnologischen Verfahren. In Bereichen wie der Sensortechnologie und der Qualitätskontrolle ermöglicht die Auswertung von Daten Entscheidungsfindungs- und Quantifizierungsprozesse.

Ihre Aufgaben

  • Erstellung eines Setups für die FEM-basierte Simulation optischer Metasurfaces
  • Leistungstest von Simulationen, die auf unterschiedlicher Hardware laufen, insbesondere auf Grafikkarten (GPUs) und einem CPU-basierten HPC-Berechnungshub
  • Untersuchung optimaler Nutzungsszenarien für GPU-basierte Berechnungen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Theoretischer Physik, Computational Physics oder Mathematik
  • Kenntnisse in Numerik für PDEs und Optimierung
  • Erfahrung im Betrieb und Management großangelegter Simulationen auf HPC-Systemen
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab und C++
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

  • Ein freundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten
  • Exzellente Ausstattung und ein herausforderndes berufliches Umfeld sowie ein aktiver Einarbeitungsprozess
  • Ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
  • Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der beruflichen Entwicklung
  • Eine zusätzliche Altersvorsorge (VBL)
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Ein Gehalt basierend auf TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Bundesländer) gemäß Qualifikationen und Berufserfahrung mit jährlicher Bonuszahlung
  • Kapitalzulage von bis zu 150 € pro Monat oder alternativ ein BVG-Jobticket plus Restbetrag
  • Nutzung der Mensen und Sportprogramme der Freien Universität Berlin (FUB) zu ermäßigten Preisen

Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben, da Frauen in den Naturwissenschaften unterrepräsentiert sind und ZIB bestrebt ist, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsformular bis zum 10. Juni 2026 und reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung einschließlich Lebenslauf in tabellarischer Form und der üblichen Unterlagen ein.

Unsere Datenschutzerklärung bezüglich Bewerbungsdaten finden Sie unter www.zib.de/impressum. Für weitere Stellenangebote besuchen Sie bitte unsere Website unter www.zib.de/jobadvertisement.

Kontakt
Für weitere Informationen zur Position besuchen Sie bitte unsere Website www.zib.de oder kontaktieren Sie Dr. Sven Burger (burger@zib.de).

Researcher (f/m/d) Arbeitgeber: Zuse-Institut Berlin

Die Forschungsgruppe Computational Nano Optics am Zuse Institute Berlin bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung, die durch flexible Arbeitszeiten, ein freundliches Team und modernste Ausstattung geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer zusätzlichen Altersvorsorge sowie 30 Tagen Urlaub pro Jahr, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert. Zudem engagiert sich das Institut aktiv für die Förderung von Frauen in den Naturwissenschaften und bietet ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes Tätigkeitsfeld.

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Kontaktdaten:

Zuse-Institut Berlin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Researcher (f/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Forschungsgruppen oder Institute, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über die aktuellen Projekte und Forschungsschwerpunkte des Instituts. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. So kannst du im Gespräch gezielt zeigen, was du beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Online-Bewerbungsplattform zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du hast die Chance, direkt mit uns in Kontakt zu treten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Theoretische Physik
Computational Physics
Mathematik
Numerik für PDEs
Optimierung
HPC-Systeme
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Position passen. Wir lieben es, wenn du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit HPC-Systemen hervorhebst!

Unterlagen vollständig einreichen:Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen einreichst, einschließlich deines Lebenslaufs und aller relevanten Nachweise. Eine vollständige Bewerbung zeigt uns, dass du organisiert bist und die Details schätzt.

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsformular zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuse-Institut Berlin vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der numerischen Simulation, Programmierung oder im Umgang mit HPC-Systemen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Computational Nano Optics fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.

Sprich über deine Leidenschaft

Zeige deine Begeisterung für Photonik und Datenanalyse. Erkläre, warum du dich für diese Technologien interessierst und wie du dir deine Rolle als Forscher in diesem Bereich vorstellst. Eine authentische Leidenschaft kann oft mehr überzeugen als technische Fähigkeiten allein.