Head of Software Engineering

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben. Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsresultate beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen.

Über die Rolle

Sie werden ein Spieler-Coach sein - jemand, der weiterhin Code schreibt, aber auch die Engineering-Roadmap, die Teamstruktur und die technische Richtung besitzt. Sie werden die Unternehmensstrategie in Engineering-Prioritäten übersetzen, sicherstellen, dass die richtigen Dinge in der richtigen Reihenfolge gebaut werden, und einem kleinen, leistungsstarken Team helfen, ohne Geschwindigkeitsverlust zu skalieren. Sie werden ein kleines, technisches Engineering-Team leiten, das KI nutzt, um die Softwareinfrastruktur für den Betrieb unseres automatisierten Labors aufzubauen. Ihr Ziel ist es, das beste kleine Engineering-Team im Biotech-Bereich zu schaffen und es durchdacht zu vergrößern, während wir skalieren. Dies ist keine Management-Track-Rolle, in der Sie aufhören zu bauen. Sie bleiben hands-on, insbesondere wenn KI-Agenten reshaping, was ein kleines Engineering-Team erreichen kann. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie tief technisch sind, eine Meinung zur Architektur haben und aktiv liefern - während Sie auch die Person sind, die sicherstellt, dass die gesamte Engineering-Organisation in die richtige Richtung zeigt und schnell vorankommt.

Tag für Tag kann das Folgendes bedeuten:

• Die Engineering-Roadmap besitzen - entscheiden, was gebaut werden soll, was verschoben und was eingestellt werden soll.
• Technische Richtung und Architektur über Frontend, Backend, Datenpipelines und Laboreinrichtungsintegration festlegen.
• Selbst Code für die Probleme mit dem höchsten Hebel schreiben, nicht nur überprüfen.
• Einstellen, Wachsen und den Standard für ein Team setzen, das schnell liefert und hohe Qualität hält - unsere Labore laufen auf dieser Software, also wenn etwas schiefgeht, scheitern echte Experimente und echte Kunden sind betroffen.
• Die KI-unterstützten Entwicklungspraktiken des Teams in einen echten Geschwindigkeitsvorteil umwandeln.

Was wir suchen

• Immer noch bauen. Sie haben jahrelang Produktionssoftware geliefert und suchen nicht danach, den Code hinter sich zu lassen - Sie möchten eine Rolle, in der Sie gleichzeitig bauen und führen.
• Sie haben Teams aufgebaut. Sie haben Ingenieure eingestellt, verwaltet und entwickelt und ein Team aufgebaut, das schnell liefert und hohe Standards hält - mindestens einmal zuvor, in einem Startup oder einer Wachstumsumgebung.
• Roadmap-Eigentum. Sie haben eine Engineering-Roadmap besessen oder erheblich geprägt. Sie haben entschieden, was gebaut, verschoben und eingestellt werden soll - und Sie treffen pragmatische Abwägungen, die sicherstellen, dass Dinge geliefert werden und Projekte nicht aus dem Rahmen wachsen.
• Technische Breite. Sie treffen gute architektonische Entscheidungen über Frontend, Backend, Daten und Infrastruktur, und Sie wissen, wann Sie tief eintauchen und wann Sie delegieren sollten.
• KI-nativ. Es ist 2026 - Sie bauen bereits mit KI-Agenten und Codierungswerkzeugen als Multiplikator und haben eine echte Meinung dazu, wie sie die Teamstruktur, Werkzeuge und Arbeitsabläufe verändern.
• Ein echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt biologische Experimente in der physischen Welt durch, und das sollte Sie begeistern.
• Hohe Autonomie, Gründer-Mindset. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und arbeiten daran.

Bewerbungsfrist

Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.