Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte mehrsprachige Informationen in Echtzeit und entwickle innovative OSINF-Reports.
- Unternehmen: Arbeiten für die Schweizer Armee im Bereich Cyber und Digitalisierung.
- Vorteile: Vielfältige Perspektiven, Gesundheitsunterstützung und ein sicherer Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit der Schweiz bei und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss, Kenntnisse in Data Science und Programmierung sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Diesen Beitrag können Sie leisten:
- Mehrsprachige Informationen aus dem offenen, weltweiten Nachrichtenaufkommen (OSINF) in Echtzeit beurteilen sowie Kund:innen innerhalb der Bundesverwaltung bei besonderen sicherheitspolitischen Ereignissen alarmieren.
- Die zugrundeliegende OSINF-Lageverfolgungssoftware administrieren und in Zusammenarbeit mit der Herstellerfirma und internen Partnern weiterentwickeln.
- Verschiedene OSINF-Reports – beispielsweise unter Einsatz von NLP – vom Proof-of-Concept bis zum ausgereiften Produkt entwickeln.
- Kund/-innen innerhalb der Bundesverwaltung bei der Verwendung von OSINF-Nachrichten im Arbeitsalltag beraten sowie in der Benutzung der Lageverfolgungssoftware unterstützen.
- Mehrsprachige Informationsbulletins zur Tagesaktualität erstellen.
Das macht Sie einzigartig:
- Hochschulabschluss oder vergleichbare höhere Ausbildung.
- Sehr gute Kenntnisse des aktuellen Weltgeschehens, der internationalen politischen Zusammenhänge sowie der relevanten Akteure im Bereich der internationalen Sicherheitspolitik.
- Kenntnisse in Programmierkonzepten und Data Science, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP), sowie Erfahrung in Softwareentwicklungsprojekten sind von Vorteil.
- Bereitschaft zur Schichtarbeit gemäss festem Dienstplan, einschliesslich Nacht-, Wochenend- und Feiertagsdiensten. Mobilität auch ausserhalb der Betriebszeiten des öffentlichen Verkehrs; ein eigenes Fahrzeug ist von Vorteil.
- Sehr gute aktive Kenntnisse einer zweiten Amtssprache sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir:
- Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Ihr Einsatz für Sicherheit und Freiheit: Das Kommando Cyber (Kdo Cy) steht für Kompetenz in den Bereichen Cyber und Digitalisierung. Wir vereinen die Begeisterung für unsere Aufgabe mit Know-how, Innovation, modernsten Technologien und agilen Arbeitsweisen. Wir erbringen sichere, robuste und resiliente Informatikleistungen für die Schweizer Armee und unsere Partner im Sicherheitsverbund Schweiz. Damit ermöglicht das Kdo Cy der Schweizer Armee den notwendigen Wissens- und Entscheidvorsprung – für eine sichere Schweiz.
Die Schweizer Armee beschäftigt über 9'000 Mitarbeitende in vier militärischen und rund 200 zivilen Berufen – und dies an 110 Standorten schweizweit. Auch für den Nachwuchs ist gesorgt: Die Schweizer Armee bildet in über 30 Berufen Lernende aus.
Data Scientist / Analyst/-in Professional Arbeitgeber: Admin
swisstopo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an bedeutenden geologischen Projekten in der Schweiz mitzuwirken, sondern auch eine gesunde Work-Life-Balance fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit sowie umfassenden Unterstützungsangeboten im Bereich Gesundheit, schafft swisstopo ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden aktiv unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Analyst/-in Professional erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Admin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Analyst/-in Professional mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Analyst/-in Professional bei Admin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Admin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Admin entscheidend sein!
