Praktikum Forschung & Entwicklung – Data Analyst & Data Enthusiast

Praktikum Forschung & Entwicklung – Data Analyst & Data Enthusiast

Künzelsau Praktikum 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Praktikum Forschung & Entwicklung – Data Analyst & Data Enthusiast

Würth ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Kultur in unserem Familienunternehmen Würth aus. Du hast Lust, dein Wissen aus dem Studium in der Praxis einzusetzen? Ein Praktikum bei Würth bietet dir den perfekten Baustein für deine berufliche Karriere. Klingt das gut für dich? Dann entdecke jetzt deine Einstiegsmöglichkeiten und werde Teil der Würth Familie. Es ist Zeit für eine neue Herausforderung.

Das erwartet dich

Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung!

In unserem modernen Arbeitsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, bestehende Daten sowie experimentell erhobene Daten zu nutzen und zu verarbeiten. Unsere Datensammlung erstreckt sich über vielfältige Bereiche, darunter Logistik, Artikeldatenbanken, technische Spezifikationen und Versuchsaufzeichnungen. Von generalistischen Ansätzen bis hin zu tiefgreifenden Studien bieten wir ein facettenreiches Arbeitsfeld, das Raum für Entfaltung und Diversität bietet.

Deine Aufgaben umfassen:

  • Datenbereinigung (Aufbereiten, Filtern, Normieren)
  • Datenanalyse (Cluster erkennen, Ausreißer aufspüren, Trends erkennen, Statistiken erfassen)
  • Datenvisualisierung für Kommunikation und Diskussion
  • Leiste einen maßgeblichen Beitrag zum Aufbau von Pipelines, die eine nahtlose und kontinuierliche Verarbeitung sowie Auswertung ermöglichen
  • Übernehme spannende Projekte und bearbeite ein Thema aus einem großen Spektrum an Fragestellungen, bei denen persönliche Präferenzen berücksichtigt werden können

Das erwarten wir

  • Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Git
  • Erste Erfahrung im Datenhandling, Affinität für Statistik und Interesse am Einsatz neuer Technologien
  • Organisationstalent, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
  • Sehr gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Dich erwarten eine Welcome-Veranstaltung und fachübergreifende Einblicke in verschiedenste Abteilungen. Außerdem kannst du dich auf ein starkes Praktikumsnetzwerk und coole gemeinsame Aktivitäten freuen. Werde Teil der Würth-Familie und sammle Praxiserfahrung in einem familiären und herzlichen Arbeitsklima!

Unser Versprechen an dich: Kein Tag bei Würth wird langweilig sein!

Zeitraum des Praktikums: Flexibel, idealerweise ab September 2025 für 4 - 6 Monate

Arbeitsort: In der Unternehmenszentrale und bis zu 40 % der Arbeitszeit im Mobile Office (Home Office)

Praktikumsvergütung:

  • 2.262 € brutto pro Monat: Freiwilliges Praktikum/Abschlussarbeit (4 - 6 Monate)

Überzeugt?

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular.

Adolf Würth GmbH & Co. KG · 74650 Künzelsau
T +49 7940 15 2100 · ·

#J-18808-Ljbffr

Praktikum Forschung & Entwicklung – Data Analyst & Data Enthusiast Arbeitgeber: Adolf Würth GmbH & Co. KG

Würth ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Auszubildenden im Groß- und Außenhandelsmanagement nicht nur eine fundierte Ausbildung in einem führenden Familienunternehmen bietet, sondern auch ein familiäres und herzliches Arbeitsklima fördert. Mit einer hohen Übernahmequote von über 90 % und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, wie z. B. die Leitung einer eigenen Niederlassung, bist du hier bestens aufgehoben, um deine Karriere zu starten und zu gestalten.

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Kontaktdaten:

Adolf Würth GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Forschung & Entwicklung – Data Analyst & Data Enthusiast erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Adolf Würth GmbH & Co. KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Adolf Würth GmbH & Co. KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Adolf Würth GmbH & Co. KG definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Adolf Würth GmbH & Co. KG durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adolf Würth GmbH & Co. KG vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Adolf Würth GmbH & Co. KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!