Senior AI/Computer Vision Engineer in Berlin

Senior AI/Computer Vision Engineer in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Aimlroles

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI- und Computer Vision-Projekte von der Idee bis zur Produktion.
  • Unternehmen: Ubiquiti, ein innovatives Unternehmen für Technologieplattformen.
  • Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Hybridansatz mit Büro im Zentrum Berlins und Zugang zu allen Ubiquiti-Produkten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konnektivität mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

About Ubiquiti

At Ubiquiti Inc., we create technology platforms for Businesses, Smart Homes, and Internet Service Providers, driven by our goal to connect everyone, everywhere.

To date, Ubiquiti has shipped over 100 million devices worldwide, from ISP networking products to next generation of IT solutions.

Our growth is made possible by the dedicated team of hundreds behind the scenes.

From software developers and product managers to designers and strategists, Team UI is driven to achieve our common goal: Rethinking IT.

At Ubiquiti, you’ll heighten your potential and broaden your horizons - all while shaping the future of connectivity.

We’re looking for a Senior AI/Computer Vision Engineer to build AI systems end to end, from defining the problem and data requirements to training models, validating them, deploying on edge devices, and integrating them into C++ pipelines.

This is a hands-on engineering role for someone who can take applied AI projects from concept to production and is comfortable working across modeling, evaluation, deployment, and system integration.

Responsibilities

  • Own AI and computer vision projects end to end, from technical definition to production deployment;
  • Translate product needs into system, data, model, and evaluation requirements;
  • Define data collection, annotation, and validation strategies;
  • Train and optimize deep learning models for real-world vision and multimodal applications;
  • Build testing, benchmarking, and failure analysis workflows;
  • Optimize models for edge devices with attention to latency, memory, throughput, and accuracy tradeoffs;
  • Integrate models into production inference systems, including C++ edge pipelines;
  • Work closely with software and product teams to ship reliable AI features at scale.

Requirements

  • MS or Ph D in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent practical experience;
  • Strong Python skills;
  • Solid experience with Py Torch, Tensor Flow, or similar frameworks;
  • 4+ years of experience building and shipping computer vision and/or applied AI systems;
  • Hands-on experience with tasks such as detection, classification, segmentation, tracking, embeddings, or multimodal perception;
  • Experience beyond model training, including evaluation, deployment, and production support;
  • Experience optimizing models for edge or embedded environments;
  • Strong software engineering skills, including C++ production pipelines or inference systems;
  • Fluent in English.

Nice to have

  • Experience with LLMs or multimodal models in production;
  • Experience with ONNX, Tensor RT, Open VINO, or TFLite;
  • Experience with MLOps and experiment tools such as MLflow, Weights & Biases, or DVC;
  • Familiarity with model monitoring and post-deployment analysis.

Benefits

  • International work environment and work with global development teams;
  • Ability to deliver software that is used by millions of people across the globe;
  • Opportunity to leverage and integrate modern AI tools into product development;
  • Access to all Ubiquiti products;
  • Hybrid approach - office in Berlin (city centre);
  • Flexible work hours;
  • Compensation package matching global standards, including competitive salary depending on your qualification and background (starting from 6000 up to 10000 Euro gross monthly).

Senior AI/Computer Vision Engineer in Berlin Arbeitgeber: Aimlroles

Partners Group ist ein globales Finanzinstitut, das die Kultur, das Tempo und die Agilität eines Start-ups bewahrt. Als wachsendes Unternehmen bieten wir eine hervorragende Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen, kollaborativen Umfeld, in dem Ergebnisse anerkannt und belohnt werden. Unsere modernen Einrichtungen, umfassenden Karriereentwicklungsprogramme und die Möglichkeit, an Gemeinschaftsaktivitäten teilzunehmen, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.

Aimlroles

Kontaktdaten:

Aimlroles Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/Computer Vision Engineer in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aimlroles anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/Computer Vision Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aimlroles vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/Computer Vision Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen

AI-Systementwicklung
Computer Vision
Datenanforderungen definieren
Deep Learning Modelle trainieren und optimieren
C++ Integration
PyTorch
TensorFlow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aimlroles klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aimlroles vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.