Senior Data Scientist (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/f/d)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
AutoScout24

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe ML- und GenAI-Systeme, die echte Auswirkungen auf unser Geschäft haben.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer vielfältigen Kultur und über 50 Nationalitäten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Datenwissenschaftler und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden, komplexen Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Computerwissenschaften und 5+ Jahre Erfahrung in ML-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Senior Data Scientist sind Sie ein wichtiger Beitrag innerhalb unserer globalen Data Science-Organisation und gestalten KI- und Machine-Learning-Systeme, die im Kern unserer Marktplatzplattformen in Europa und Kanada stehen. Sie entwerfen, bauen und betreiben Machine-Learning- und GenAI-Systeme, die in der Produktion laufen und für das Geschäft von Bedeutung sind. Sie arbeiten an komplexen, mehrdeutigen Problemen, üben starkes technisches Urteilsvermögen aus und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse – nicht nur für Modelle.

Was Sie tun werden:

  • Besitzen Sie ML- und GenAI-Systeme von Ende zu Ende in der Produktion, einschließlich Problemanalyse, Systemdesign, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Treffen Sie fundierte architektonische und methodische Entscheidungen für ML-Systeme auf AWS, wobei Sie Robustheit, Beobachtbarkeit, Kosten und langfristige Wartbarkeit abwägen.
  • Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsführern zusammen, um mehrdeutige Probleme in ML-gestützte Produktlösungen mit klaren Ergebnissen umzuwandeln.
  • Betrieben und entwickeln Sie ML-Systeme, die in mehreren Ländern und Märkten bereitgestellt werden, unter Berücksichtigung von Unterschieden in Datenverteilungen, Vorschriften und Einschränkungen.
  • Mentorieren Sie andere Data Scientists durch praktische technische Anleitung, Designüberprüfungen und gemeinsame Verantwortung für Systeme.

Sie bringen mit:

  • Ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Verantwortung für Produktions-ML-Systeme von Ende zu Ende in einer realen Umgebung.
  • Starke praktische Expertise in Python und modernen ML-Frameworks, mit der Fähigkeit, ML-Systeme in der Produktion zu versenden, zu betreiben und weiterzuentwickeln.
  • Solide Erfahrung mit AWS und MLOps-Praktiken, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Betrieb von ML-Systemen in großem Maßstab.
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung von GenAI / LLMs in angewandten oder Produktionskontexten, mit einem klaren Verständnis von Abwägungen und Einschränkungen.
  • Die Fähigkeit, technische Entscheidungen durch klares Urteilsvermögen und Zusammenarbeit zu beeinflussen, nicht durch formale Autorität.
  • Erfahrung in der Unterstützung und Anleitung von weniger erfahrenen Data Scientists durch praktische Zusammenarbeit, Code-Überprüfungen und technisches Feedback.
  • Ein starkes Gefühl für Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit für Ergebnisse, mit einem pragmatischen Ansatz für Abwägungen und Lieferung.

Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.

Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und über 50 Nationalitäten vertreten sind. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Senior Data Scientist voll auszuschöpfen und einen echten Einfluss auf unsere globalen Plattformen zu haben.

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Kontaktdaten:

AutoScout24 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und GenAI, und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist, indem du ein paar Ideen oder Ansätze mitbringst, die du in der Rolle umsetzen würdest.

Tipp Nummer 4

Mentoring ist wichtig! Suche nach Möglichkeiten, um andere Data Scientists zu unterstützen oder von ihnen zu lernen. Dies zeigt nicht nur deine Führungsqualitäten, sondern hilft dir auch, dein Netzwerk zu erweitern und neue Perspektiven zu gewinnen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Generative KI (GenAI)
Python
AWS
MLOps
Systemdesign
Überwachung von ML-Systemen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unsere Unternehmenskultur erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Data Scientist und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über die Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ML-Systeme entworfen, implementiert und optimiert hast. Zeige, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python und modernen ML-Frameworks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Code zu überprüfen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen sein, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Rolle.