Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML- und GenAI-Systeme, die echte Auswirkungen auf unser Geschäft haben.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer vielfältigen Kultur und über 50 Nationalitäten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Datenwissenschaftler und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden, komplexen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Computerwissenschaften und 5+ Jahre Erfahrung in ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist sind Sie ein wichtiger Beitrag innerhalb unserer globalen Data Science-Organisation und gestalten KI- und Machine-Learning-Systeme, die im Kern unserer Marktplatzplattformen in Europa und Kanada stehen. Sie entwerfen, bauen und betreiben Machine-Learning- und GenAI-Systeme, die in der Produktion laufen und für das Geschäft von Bedeutung sind. Sie arbeiten an komplexen, mehrdeutigen Problemen, üben starkes technisches Urteilsvermögen aus und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse – nicht nur für Modelle.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie ML- und GenAI-Systeme von Ende zu Ende in der Produktion, einschließlich Problemanalyse, Systemdesign, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Treffen Sie fundierte architektonische und methodische Entscheidungen für ML-Systeme auf AWS, wobei Sie Robustheit, Beobachtbarkeit, Kosten und langfristige Wartbarkeit abwägen.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsführern zusammen, um mehrdeutige Probleme in ML-gestützte Produktlösungen mit klaren Ergebnissen umzuwandeln.
- Betrieben und entwickeln Sie ML-Systeme, die in mehreren Ländern und Märkten bereitgestellt werden, unter Berücksichtigung von Unterschieden in Datenverteilungen, Vorschriften und Einschränkungen.
- Mentorieren Sie andere Data Scientists durch praktische technische Anleitung, Designüberprüfungen und gemeinsame Verantwortung für Systeme.
Sie bringen mit:
- Ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Verantwortung für Produktions-ML-Systeme von Ende zu Ende in einer realen Umgebung.
- Starke praktische Expertise in Python und modernen ML-Frameworks, mit der Fähigkeit, ML-Systeme in der Produktion zu versenden, zu betreiben und weiterzuentwickeln.
- Solide Erfahrung mit AWS und MLOps-Praktiken, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Betrieb von ML-Systemen in großem Maßstab.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von GenAI / LLMs in angewandten oder Produktionskontexten, mit einem klaren Verständnis von Abwägungen und Einschränkungen.
- Die Fähigkeit, technische Entscheidungen durch klares Urteilsvermögen und Zusammenarbeit zu beeinflussen, nicht durch formale Autorität.
- Erfahrung in der Unterstützung und Anleitung von weniger erfahrenen Data Scientists durch praktische Zusammenarbeit, Code-Überprüfungen und technisches Feedback.
- Ein starkes Gefühl für Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit für Ergebnisse, mit einem pragmatischen Ansatz für Abwägungen und Lieferung.
Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24
AutoScout24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München oder Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft des digitalen Marktes gestalten. Zudem fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und in Ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AutoScout24 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei AutoScout24 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AutoScout24 entscheidend sein!