Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle für bessere Entscheidungen in der Einzelhandelsplanung.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Software für den Einzelhandel.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit innovativen Lösungen und internationalem Teamgeist.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Centric Software: Centric Software® ist ein globaler Marktführer, der eine innovative und KI-gestützte Plattform für den Produktkonzept-zu-Kommerzialisierung für Einzelhändler, Marken und Hersteller aller Größen anbietet. Wir statten Einzelhandel, Mode, Luxus, Schuhe, Outdoor, Heim- und Konsumgütermarken mit bahnbrechenden Lösungen aus, um Produkte zu planen, zu entwerfen, zu entwickeln, zu beschaffen, zu kaufen, herzustellen, zu bepreisen, zuzuordnen, zu verkaufen und aufzufüllen. Unsere Technologie ermöglicht es Marken, Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und mit Zuversicht in einem sich ständig verändernden Markt zu agieren.
Über das Team: Unser gemeinsames Team für Retail Planning und Pricing vereint Unternehmensberater, Kundenbetreuungsspezialisten, Projektmanager, Architekten sowie Experten für Datenwissenschaft und Ingenieurwesen. Wir helfen Einzelhändlern und Marken, Planungs- und Preisentscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu verbinden, von der Planung vor der Saison bis hin zur Nachfrageprognose, Zuteilung, Auffüllung und Preisoptimierung. Als globales Team kombinieren wir Einzelhandelswissen mit KI-gestützter Technologie, um unseren Kunden zu helfen, die Bestandsleistung, Einnahmen, Margen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Über die Rolle: Wir suchen einen Data Scientist oder Senior Data Scientist mit einer beratenden Denkweise, um Einzelhändlern und Marken zu helfen, bessere Entscheidungen über Bestände, Aktionen und Preise zu treffen. Sie kombinieren analytische Expertise mit direkter Kundeninteraktion, indem Sie Modelle erstellen und validieren, die komplexe Daten in praktische Geschäftsentscheidungen umwandeln. Sie arbeiten mit internationalen Teams während der Kundenintegration und Lösungsbereitstellung.
Was Sie tun werden:
- Partnerschaft mit Projektmanagern, Beratern und Kunden während der Onboarding-Projekte.
- Übersetzung von Geschäftsprozessen und Kundenanforderungen in Datenumwandlungen und Modellierungsansätze.
- Als technischer Ansprechpartner für Themen der Datenwissenschaft und Datenengineering fungieren und komplexe Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder erklären.
- Genauigkeit, Stabilität und gut dokumentierte Datenflüsse aufrechterhalten.
- A/B-Tests entwerfen, vorbereiten und analysieren, um Ergebnisse zu bewerten und Geschäftsfragen zu beantworten.
- Statistische und maschinelle Lernmodelle trainieren und validieren, um die Auswirkungen von Preis-, Aktions- und Bestandsentscheidungen zu messen.
- Prototypen von Lösungen mit dem Produktmanagement erstellen und effizienten, gut getesteten Python-Code entwickeln.
- Kunden und Partner auf Datenformate und Übertragungspläne abstimmen.
- Projektbezogene Aufwände verfolgen und vollständige, zuverlässige Lösungsdokumentationen pflegen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Einzelhandel oder bei Konsumgütern.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und starke analytische sowie problemlösende Fähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit Python, einschließlich Pandas, NumPy und Statsmodels.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, Datenkonzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
Zusätzliche Erfahrungen: Folgendes wäre von Vorteil:
- Erfahrung mit Big-Data-Umgebungen wie PySpark.
- Vertrautheit mit statistischer Modellierung oder Verhaltenspreiswirkungen.
- Zusätzliche Sprachen über Englisch hinaus.
Warum Sie sich uns anschließen sollten: Werden Sie Teil eines globalen Teams, das an der Schnittstelle von Einzelhandel, Unternehmenssoftware und angewandter KI arbeitet. Sie haben die Möglichkeit, zu geschäftskritischen Ergebnissen für Kunden beizutragen, Ihre Expertise weiterzuentwickeln und mit Kollegen aus unserem kombinierten Team für Retail Planning und Pricing zusammenzuarbeiten. Diese Rolle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Vorteile, Remote-Arbeit und abwechslungsreiche analytische Herausforderungen in der Preis- und Bestandsoptimierung.
Centric Software bietet allen qualifizierten Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Hautfarbe, Alter, Religion, geschützten Veteranenstatus oder Behinderungsstatus sowie genetische Informationen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten.
Data Scientist Consultant in Düsseldorf Arbeitgeber: Centric Software
Centric Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Einzelhandels- und Modebranche bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und technische Exzellenz fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Vielfalt, während die globalen Standorte den Mitarbeitern die Chance bieten, in einem internationalen Team zu wachsen und bedeutende Beiträge zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Consultant in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centric Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Consultant in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Consultant bei Centric Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centric Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centric Software entscheidend sein!
