Senior Data Scientist (gn) fulltime/parttime (hybrid)

Ihre Rolle bei DKV Mobility besteht darin, datengestützte Erkenntnisse zu nutzen, um die Wachstums- und Nachhaltigkeitsziele des Unternehmens im Mobilitätssektor zu unterstützen.

Was Sie erwarten können:

• Sie übernehmen die Verantwortung für datengestützte Analysen und leiten unabhängig klare, umsetzbare Empfehlungen ab, um maximalen Wert für das Unternehmen zu schaffen.
• Sie entwerfen und implementieren statistische Methoden wie Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen und Machine-Learning/AI-Algorithmen und arbeiten eng mit Stakeholdern und dem Management zusammen – einschließlich der Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare und bedeutungsvolle Geschäftseinblicke.
• Sie bauen robuste End-to-End-ML-Pipelines (Daten, Merkmale, Modelle, Scoring) und sind verantwortlich für Tests, Versionierung, Dokumentation und die Etablierung von MLOps-Standards wie CI/CD, Modellregistrierungen, Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und Vorfallmanagement.
• Mit einem starken Fokus auf Kredit- und Risikomanagement besitzen Sie die SmartRisk Engine (Merkmalsstrategie, Training/Retraining, Kalibrierung, Backtesting, Driftüberwachung und Erklärbarkeit über SHAP/Grundcodes) sowie datengestützte Anwendungsfälle wie Verlustdatenbanken, Frühwarnsysteme, Limit- und Expositionsmanagement, Clustering und Portfolioeinblicke.
• Sie entwickeln neue cloudbasierte Data-Science-Lösungen – hauptsächlich unter Verwendung von Python und SQL – und treiben aktiv die Wertschöpfung voran.
• Idealerweise haben Sie Kenntnisse im Bereich Kreditrisiko (einschließlich PD, EAD, LGD, Bewertungsmodelle, IFRS 9/ECL) sowie Erfahrung mit SAP und Power BI.
• Sie coachen andere Data Scientists, fördern neue Denkansätze, teilen aktuelle Entwicklungen im Bereich Daten und Analytik und unterstützen aktiv deren berufliches Wachstum.

Was Sie auszeichnet:

• Sie bringen mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning mit, einschließlich fundierter Kenntnisse statistischer Methoden, Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen sowie klassischer ML- und moderner AI-Algorithmen.
• Sie verfügen über Expertenkenntnisse in Python und SQL und entwickeln unabhängig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – einschließlich GenAI-Anwendungsfällen wie LLMs, RAG-Systemen oder „Sprechen Sie mit Ihren Daten“-Schnittstellen.
• Sie haben solide Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und in der Implementierung von MLOps-Standards (z. B. CI/CD, Modellregistrierungen, Überwachung).
• Im Kredit- und Risikomanagement übernehmen Sie die Fachverantwortung für Risikomodelle wie die SmartRisk Engine (Merkmalsstrategie, Training, Kalibrierung, Backtesting) und wenden sicher Erklärbarkeitsmethoden wie SHAP oder Grundcodes an.
• Idealerweise haben Sie branchenspezifische Expertise im Kreditrisiko (PD, EAD, LGD, Bewertungsmodelle, IFRS9) sowie Erfahrung in der Arbeit mit SAP und Power BI.
• Sie zeichnen sich durch starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten aus, arbeiten eng mit Geschäftsbereichen, IT und Management zusammen, präsentieren komplexe Analysen klar und verständlich und unterstützen aktiv die Entwicklung anderer Data Scientists als Mentor.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30 h/Woche) besetzt werden. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Kai Westerhof unter Kai.Westerhof@dkv-mobility.com.