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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastrukturen und integriere generative KI-Modelle in innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: CBTW ist ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und KI mit über 3.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Remote Work und individuelle Karriereentwicklung.
- Andere Informationen: Feiere Erfolge, erlebe Vielfalt und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Cloud Engineer und Kenntnisse in generativer KI sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Eigenverantwortliche Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb skalierbarer Cloud-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden zur Integration generativer KI-Modelle in produktive Cloud-Lösungen
- Optimierung von Cloud-Ressourcen hinsichtlich Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Security
- Analyse und nachhaltige Behebung komplexer Infrastruktur- und Performance-Probleme
- Aufbau, Weiterentwicklung und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für Cloud-Services und KI-Modelle
- Technische Beratung von Kunden sowie aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Cloud Engineering und Generative AI
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Cloud Engineer, idealerweise mit Fokus auf Generative AI oder datengetriebene Plattformen
- Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder Google Cloud) in produktiven Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines sowie im gesamten AI Model Lifecycle Management
- Solide Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Erfahrung mit modernen KI-Frameworks und Tools wie Hugging Face, LangChain oder vergleichbaren Technologien
- Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu lösen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – auch in der Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern
- Teamplayer-Mindset und Erfahrung in interdisziplinären Projektteams
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch
- Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg
- Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier
- Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche
- Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen
- Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
- Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
- 30 Urlaubstage im Jahr
- Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes
- Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl
- Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
- Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Prämien für besonderes Engagement
- Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Cloud Engineer (Generative AI & LLM) (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World GmbH
Kontaktperson:
Collaboration Betters The World GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Engineer (Generative AI & LLM) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtige Person zu treffen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Cloud-Architekturen und generative KI auffrischst. Wir sollten in der Lage sein, unsere Erfahrungen und Lösungen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen. Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – lass uns unsere Fähigkeiten und Erfolge sichtbar machen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und wir dich schnell kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer (Generative AI & LLM) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Cloud Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Bereich Cloud Engineering und generative KI eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Cloud Engineering vertraut, insbesondere mit generativer KI. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und Best Practices kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Cloud-Architekturen und MLOps-Pipelines.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist und gut mit Stakeholdern kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich generative KI oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.