Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle innovative Datenpipelines mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: CBTW ist ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und KI mit über 3.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Remote Work und individuelle Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Sei Teil der datengetriebenen Transformation und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit Databricks, SQL und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifikation
- Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!
Benefits
Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als "Top Company" von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch, Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg, Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier, Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche, Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen, Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus, Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle, Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit, 30 Urlaubstage im Jahr
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes, Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl, Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau, Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement, Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform, Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World GmbH
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Work-Life-Balance, sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, bist Du hier genau richtig, um Deine Karriere im Bereich Data Engineering voranzutreiben. Unsere Auszeichnungen als 'Top Company' von kununu unterstreichen unser Engagement für eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur.
Kontaktdaten:
Collaboration Betters The World GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Databricks, Spark und Cloud-Services auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Projekte. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere CBTW-Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam Großartiges schaffen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Databricks, Spark oder anderen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Cloud-Services. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenarchitekturen und Pipelines zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Teamarbeit und zu agilen Methoden zu beantworten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei CBTW zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
