Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere unsere moderne Datenplattform auf AWS mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen, das Anleger bei Investitionsentscheidungen unterstützt.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, Team-Events und attraktive finanzielle Benefits.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit über 250 Kollegen und starken Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in AWS und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt. Unsere Vision ist: We strive to be the best partner for our customers on their investment journey.
Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.
Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten. Persönlicher Austausch ist uns wichtig: Deshalb arbeiten wir hybrid mit drei gemeinsamen Tagen an einem unserer Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin und zwei Tagen remote.
Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.
Deine Aufgaben:
- Cloud & Infrastructure: Du baust unsere AWS-Infrastruktur mittels Terraform (IaC) auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Databricks & Spark: Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows.
- Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices.
- Pipelines & Transformation: Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.
Qualifikationen:
- Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet.
- Cloud & IaC: Sehr gute Kenntnisse in AWS (S3, Glue, Athena, EC2, EKS/ECS) sowie zwingend Erfahrung mit Terraform.
- Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
- Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
- Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus.
- Sprachen: Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
- Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker- oder Kundendaten)
Zusätzliche Informationen:
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Diese Benefits erwartet Dich außerdem:
- Moderne Office Hubs & hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Finanzen Net
Die Finanzen.net Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen in Karlsruhe, München oder Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Trainings und Seminare sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven finanziellen Benefits und Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AWS, Databricks und Spark auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn wir uns vorstellen, sollten wir unsere Begeisterung für Data Engineering und die Finanzbranche zeigen. Lass uns darüber sprechen, wie wir zur Vision des Unternehmens beitragen können, die besten Partner für Kunden zu sein.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir sollten die Möglichkeit nutzen, uns direkt über die Finanzen.net Karriere-Website zu bewerben. Das zeigt unser Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du mit Technologien wie AWS, Databricks und Terraform gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzen Net vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Die Finanzen.net Gruppe strebt danach, der beste Partner für ihre Kunden auf deren Investitionsreise zu sein. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in AWS, Terraform, Databricks und Spark auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit Data Analysts, Engineers und Product Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Datenplattform.
