Data Engineer (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Ihre Rolle:

• Eng mit Analysten, Stakeholdern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um modellierte Daten-Workflows zu entwerfen, zu erstellen und zu verbessern.
• Backend-Dienste, Datenpipelines, KI-Agenten und Workflow-Orchestrierungssysteme aufbauen und pflegen.
• Fragmentierte Workflows und eigenständige Tools in einer zentralen Plattform standardisieren und konsolidieren.
• Produktionsreife interne Tools und Workflows unterstützen, warten und kontinuierlich verbessern.
• Zur Plattformarchitektur, operativen Zuverlässigkeit und kontinuierlichen Automatisierung und Optimierung analytischer Workflows beitragen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sich entwickelnde Geschäfts- und Analysten-/Forscheranforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.

Ihr Profil:

• Starke Python-Kenntnisse mit Erfahrung in Backend-Systemen, Datenpipelines, Workflow-Automatisierung oder internen Tools.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen mit LLMs, KI-Agenten und modernen KI-APIs.
• Solides Verständnis von SQL, Datenbanken und Konzepten des Datenmodells.
• Erfahrung mit Git und dem Schreiben von sauberem, wartbarem und gut strukturiertem Code.
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierung und allgemeinen Konzepten der Datenverarbeitung.
• Verständnis von Containerisierung und Cloud-Umgebungen, wie Docker oder AWS, ist von Vorteil.
• Fähigkeit, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu gedeihen und sich an sich ändernde Technologien und Geschäftsanforderungen anzupassen.
• Strukturierter und durchdachter Ansatz zur Problemlösung mit Augenmerk auf Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
• Komfortable Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Stakeholdern in einem funktionsübergreifenden Umfeld.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch.

Was wir bieten:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.