Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenstrukturen und entwickle komplexe Abfragestrukturen für innovative Systeme.
- Unternehmen: Internationaler Anbieter von spezialisierten Softwarelösungen im digitalen Zeitalter.
- Vorteile: Professionelles Arbeitsklima, flache Hierarchien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und stabiles Arbeitsverhältnis bei einem Marktführer.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Basis für zukünftige Produktinnovationen schafft.
- Qualifikationen: Erfahrung in skalierbaren Datenarchitekturen und sicherer Umgang mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Erstelle das fundamentale informationstechnische Fundament für intelligente Systeme bei einem etablierten Akteur im digitalen Zeitalter.
Unser Kunde ist ein international agierender Anbieter von spezialisierten Softwarelösungen im europäischen Raum. Die Organisation stellt hochverfügbare Plattformen und Anwendungen für stark regulierte, datenschutzsensible Ökosysteme bereit. Im Zuge einer umfassenden technologischen Modernisierung wird die gesamte Datenlandschaft neu strukturiert. Ziel ist es, eine hochperformante Umgebung aufzubauen, um innovative Applikationen auf Basis künstlicher Intelligenz zu realisieren.
- Branche: Technologie und Software Services im regulierten Markt
- Standort: Berlin, Hannover, München
- Arbeitsmodell: Hybrid mit 3 Tagen Präsenz pro Woche
- Mitarbeiter: Mehrere tausend Angestellte in der globalen Unternehmensgruppe
In dieser Position übernehmen Sie die Mitverantwortung für die Konzeptionierung und Umsetzung moderner Datenstrukturen:
- Die Konzipierung sowie Realisierung stabiler Datenverbindungen für sensible und stark regulierte Transaktionsprozesse liegt in Ihrer Hand.
- Sie entwickeln komplexe mathematische Abfragestrukturen und Integrationsprozesse mittels gängiger Skriptsprachen und relationaler Logiken.
- Die Bereitstellung von schnellen Kommunikationsschnittstellen sowie die Orchestrierung verteilter Rechenkapazitäten wird von Ihnen gesteuert.
- Sie bereiten strukturierte Informationsmengen gezielt auf, um diese für hochentwickelte statistische Modelle nutzbar zu machen.
Sie zeichnen sich durch analytische Tiefe und fundierte Praxiserfahrung in anspruchsvollen Technologieumgebungen aus:
- Fundierte langjährige Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Datenarchitekturen mit einem starken Fokus auf relationale Strukturen.
- Sicherer Umgang mit Technologien zur Verarbeitung großer Datenströme sowie Werkzeugen der verteilten Datenverarbeitung.
- Praktisches Know-how in der Implementierung von Schnittstellenlösungen und automatisierten Abläufen mittels Python.
- Ein erfolgreich absolviertes Hochschulstudium im mathematischen oder informatischen Bereich sowie verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse.
Erwarten Sie ein professionelles Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und echten Gestaltungsmöglichkeiten:
- Eine Aufgabe mit hoher Sichtbarkeit im Konzern, da Ihre Ergebnisse die Basis für alle zukünftigen Produktinnovationen bilden.
- Ein strukturierter fachlicher Onboardingprozess innerhalb eines spezialisierten Technologieclusters.
- Ein stabiles Arbeitsverhältnis bei einem finanziell unabhängigen Marktführer.
Kontakt - Let's Talk Nils Wiese Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH
Data Engineer Arbeitgeber: findyo
Unser Kunde bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Technologie- und Softwarebranche, das durch flache Hierarchien und echte Gestaltungsmöglichkeiten geprägt ist. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem strukturierten Onboarding-Prozess fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich künstliche Intelligenz zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen bedeutenden Beitrag in einem dynamischen und regulierten Markt leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei findyo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei findyo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für findyo entscheidend sein!
