Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Finanzdatenplattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: BESTSECRET, führendes europäisches Online-Ziel für Premium-Mode.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
BESTSECRET ist das führende europäische Online-Ziel für Premium- und Luxusmode zu reduzierten Preisen. Die Gruppe bietet ihren Mitgliedern in 28 Ländern in Europa ein überlegenes Markenportfolio, ergänzt durch ein hochwertiges Einkaufserlebnis. Gleichzeitig ermöglicht BESTSECRET seinen Markenpartnern, Überbestände in großem Maßstab mit minimaler Sichtbarkeit und maximalem Markenschutz abzubauen. Das einzigartige Geschäftsmodell basiert auf seiner geschlossenen Struktur mit einer Einladung-only Kundenmitgliedschaft, langjährigen Beziehungen zu Markenpartnern und Kunden sowie einer technologieorientierten Denkweise. BESTSECRET hat eine starke Erfolgsbilanz profitablen Wachstums über viele Jahre. Es erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von 1.533,7 Millionen Euro und beschäftigt rund 2.200 Mitarbeiter aus über 90 Nationen. Die Gruppe kann auf eine 100-jährige Tradition in der Textil- und Modebranche zurückblicken und gehört heute den Permira Funds sowie den Gründungsfamilien Schustermann und Borenstein.
Als Principal / Lead Data Engineer mit Fokus auf Finanzen und SAP-bezogene Daten sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Weiterentwicklung unserer Finanzdatenplattform. Sie werden zuverlässige Datenarchitekturen aufbauen, eine genaue Abstimmung zwischen Quellsystemen und dem Datenlake sicherstellen und qualitativ hochwertige Finanzberichte unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Finanzbeteiligten helfen Sie dabei, eine skalierbare, wartbare Datenplattform mit starkem Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit zu entwickeln. Dies ist eine senior individuelle Beitragsrolle mit technischen Führungsverantwortlichkeiten, jedoch ohne direkte Personalverantwortung.
Hauptverantwortlichkeiten- Strategische und technische Führung für finanzbezogene Datenbereiche bereitstellen, Verbesserungen in der Datenqualität, Abstimmungsprozessen und Plattformeffizienz vorantreiben.
- End-to-End-Integration von SAP-Finanzdaten, einschließlich FI/CO, MM und PTP-Prozessen, in den Datenlake übernehmen und skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Batch- und nahezu Echtzeit-Finanzdaten unter Verwendung von Technologien wie Airflow, Kubernetes, Starburst, dbt und Kafka entwerfen und pflegen.
- Das Unternehmensdatenlager und die breitere Datenplattform mit Technologien wie Starburst, Iceberg, Microsoft Fabric und Looker entwerfen, erweitern und optimieren, während Sie mit Finanz- und Analysebeteiligten zusammenarbeiten, um zuverlässige, leistungsstarke Berichterstattung und Datenmodelle zu liefern, die die Finanzberichterstattung und Entscheidungsfindung unterstützen.
- Abstimmungsrahmen, Datenqualitätskontrollen und automatisierte Validierungsprozesse einrichten, um eine genaue, zeilenweise Abstimmung zwischen SAP- und Lakehouse-Daten sicherzustellen und das Vertrauen in die Finanzberichterstattung zu verbessern.
- Automatisierungsinitiativen leiten, einschließlich Pipeline-Code-Generierung und CI/CD-Verbesserungen unter Verwendung von GitLab-Pipelines.
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, idealerweise mit Bezug zu Finanz- oder Buchhaltungsdaten.
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit dbt, ein solides Verständnis relationaler und spaltenbasierter Datenbanken sowie Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit SAP-Finanzdatenstrukturen und -extraktionen, idealerweise innerhalb von FI/CO, MM oder vergleichbaren Modulen. Sie müssen kein SAP-Spezialist sein, sollten jedoch mit SAP-Daten vertraut sein und verstehen, wie sie die Finanzberichterstattung und Abstimmung unterstützen.
- Erfahrung mit modernen Datentechnologien wie Starburst, Databricks, Snowflake oder ähnlichem.
- Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder ähnlichem.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit Interesse an neuen Technologien und kontinuierlichem Lernen. Spanisch ist von Vorteil.
- Fähigkeit, Finanzanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
Bei BESTSECRET ist Vielfalt nicht nur ein Trend – es ist unsere berufliche Philosophie. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem die einzigartigen Talente und Hintergründe aller gefeiert werden. Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven sind willkommen, sich uns in unserer Mission für eine lebendigere und inklusivere Zukunft anzuschließen.
Principal / Lead Data Engineer - Finance (all genders) Arbeitgeber: BestSecret
BESTSECRET ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch eine starke Unternehmenskultur fördert, die Vielfalt und Inklusion schätzt. Mit einem klaren Fokus auf technologische Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstumschancen für seine Mitarbeiter, insbesondere in der Rolle des Principal / Lead Data Engineer, wo Sie an der Spitze der Datenarchitektur im Finanzbereich stehen können. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Standort in Málaga, der eine hohe Lebensqualität und ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal / Lead Data Engineer - Finance (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BestSecret zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal / Lead Data Engineer - Finance (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal / Lead Data Engineer - Finance (all genders) bei BestSecret gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BestSecret vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BestSecret entscheidend sein!