Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu innovativen Datenplattformen und entwickle moderne ELT/ETL-Prozesse.
- Unternehmen: areto – ein dynamisches Unternehmen für Datenintelligenz mit über 180 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstum und Entwicklung stehen bei uns im Mittelpunkt – werde Teil unseres Teams!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und hinterlasse deinen Fußabdruck in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, CI/CD und Datenmodellierung sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Willst Du ein neues Level erreichen?
Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt.
Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement.
Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen.
Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!
Was wir bieten...
- flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
- Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
- Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig!
Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
- Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Datenplattformen in Databricks
- Du bist erste*r Ansprechpartner*in für Stakeholder, Business sowie Data Analysten zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen
- Du bist verantwortlich für die Konzeption von ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks
Dein Profil ...
- Du brennst für Konzeption und den Aufbau von modernen Datenplattformen in Databricks
- Von streamed bis structured data – Du kennst die passende Verarbeitungs- und Speichermethode für jedes Datenformat.
- Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z. B. Terraform oder Databricks Asset Bundles)
- Du automatisierst Deinen Development Workflow mithilfe von CI/CD (z. B. Git Lab CI/CD, Git Hub Actions)
- In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits Expert*innenkenntnisse erarbeiten.
• Data Governance, Data Catalog, GDPR, PII? Immer her damit!
- Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten
Noch Fragen offen geblieben?
Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!
- Head of Recruiting Anika Klisch karriere@areto. de
- Telefon: +49 221 66 95 75-0 Telefax: +49 221 66 95 75-99
Über uns areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.
Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte.
Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können.
Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden.
Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Databricks (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei areto. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Databricks (m/w/d) bei areto. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für areto. entscheidend sein!
