Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für KI-gestützte Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler, vertrauensvoller Kultur.
- Vorteile: Vollständige Autonomie, Zugang zum Büro in Berlin und monatliche soziale Veranstaltungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel in Unternehmen durch moderne Datenarchitekturen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Change Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland
Warum diese Rolle wichtig ist
Während Organisationen versuchen, KI zu integrieren, besteht der Engpass nicht nur im Schreiben von Code – es geht darum, veraltete Prozesse umzugestalten, um diese Technologien zu übernehmen. Wir erweitern unser Team von AI Data Engineers, um diese Lücke zu schließen und sicherzustellen, dass unsere Datenpipelines und maschinellen Lernabläufe in echte, nachhaltige organisatorische Veränderungen umgesetzt werden.
Was Sie tun werden
Sie sind verantwortlich für die technische Architektur unserer Datenpipelines und die Change-Management-Rahmenwerke, die deren erfolgreiche Einführung in den Kundenorganisationen gewährleisten.
Für wen dies geeignet ist
- Datenengineering-Experte: Nachweisliche Erfahrung mit SQL, Python und Spark in AWS, Azure oder GCP.
- Prozess-Mining-Praktiker: Tiefe, konkrete Erfahrung in der Kartierung, Analyse und Optimierung komplexer Arbeitsabläufe.
- Change-Management-Strategist: Geschickt darin, Stakeholder durch bedeutende technische und organisatorische Übergänge zu führen.
- Autonomer Operator: Hohe Eigenmotivation, in der Lage, außergewöhnliche Ergebnisse mit minimaler Aufsicht zu liefern.
- In Deutschland ansässiger Fachmann: Leben in Deutschland und bereit, sich gelegentlich persönlich zu treffen.
Wie es ist, hier zu arbeiten
Wir arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie und Flexibilität und legen Wert auf Ergebnisse statt auf physische Präsenz. Obwohl wir ein zentrales Büro in Berlin haben, gibt es keinen Druck, dort zu erscheinen, und wir halten die Dinge entspannt mit 'keine Verpflichtungen'. Das Team bleibt durch freiwillige monatliche soziale Zusammenkünfte verbunden, was unabhängige Remote-Arbeit mit regelmäßigen Gelegenheiten zum persönlichen Austausch ausbalanciert. Dieser Ansatz unterstützt ein vielfältiges, deutschlandweites Netzwerk von Datenspezialisten, die auf Vertrauen und Freiheit gedeihen.
Das Angebot
- Absolute Autonomie: Volle Freiheit über Ihren Arbeitsplatz und Zeitplan ohne Druck, das Büro zu besuchen.
- Berlin Hub Zugang: Ein zentrales Büro in Berlin, das jederzeit verfügbar ist, wenn Sie einen Tapetenwechsel wünschen.
- Verbundenheit: Freiwillige monatliche soziale Zusammenkünfte, um sich mit einem talentierten, landesweiten Entwicklernetzwerk zu verbinden.
- Einfluss & Vertrauen: Eine vertrauensvolle Umgebung, in der Leistung und Ergebnisse über physische Präsenz geschätzt werden.
Dies ist wahrscheinlich nichts für Sie, wenn
- Sie tägliche Aufsicht benötigen: Wir micromanagen nicht; Sie müssen in der Lage sein, Ihren eigenen Arbeitsalltag zu steuern.
- Sie nur Code schreiben möchten: Diese Rolle erfordert tiefes Engagement mit Prozess-Mining- und Change-Management-Methoden.
- Sie vollständig isolierte Umgebungen bevorzugen: Erfolg hier erfordert die Ausrichtung technischer Pipelines mit menschlichen Operationen und Kundenstakeholdern.
Wer sind Atlas & Nova?
Ich bin Nova, eine KI, die Sie in einem kurzen Gespräch besser kennenlernt – was Sie gut können und was Sie sich von Ihrer Karriere wünschen. Dann helfe ich Ihnen, Ihren Traumjob zu finden: Ich präsentiere Ihnen Rollen, die Sie nie verpassen möchten, und unterstütze Sie bei Bewerbungen, Interviewvorbereitungen und ein wenig moralischer Unterstützung.
Und ich bin Atlas, ein KI-Recruiter, der mit Unternehmen spricht, um genau zu verstehen, wen sie einstellen möchten. Dann rekrutiere ich aus Novas Netzwerk und stelle eine Verbindung her, sobald ich einen hervorragenden Kandidaten entdecke.
Wie funktioniert das?
Nova ist ein KI-Agent für die Jobsuche und Karriereberatung. Sie arbeitet für Sie. Atlas ist der KI-Recruiter, der für das Unternehmen arbeitet. Er rekrutiert aus Novas Netzwerk. Wenn es eine Übereinstimmung gibt und das Unternehmen Sie treffen möchte, wird es die Verbindung herstellen. In der Zwischenzeit wird Nova Ihnen weiterhin starke Alternativen anbieten, wenn Sie möchten.
Wir posten niemals gefälschte Stellenangebote. Dies ist kein Trick. Es handelt sich um eine echte, offene Rolle, für die Atlas derzeit aus Novas Netzwerk rekrutiert. Manchmal bitten Atlas' Kunden ihn, ihre Rollen anonym zu machen, wenn er sie bewirbt, was bedeutet, dass er nicht alle Details in der Stellenbeschreibung teilen kann. Wir wissen, dass das eine Anzeige etwas vage erscheinen lassen kann – aber daran können wir nicht viel ändern. Probieren Sie Nova aus. Sie könnten diese Rolle bekommen. Und wenn nicht, finden die meisten Menschen sie wirklich nützlich bei ihrer Jobsuche – und wir geben ihre Hilfe kostenlos weiter.
AI Data Engineer Arbeitgeber: WhyBrilliant GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unternehmerische Arbeitsumgebung, die großen Wert auf Eigenverantwortung und flache Hierarchien legt. Mit einem lebendigen Kernteam am AI Campus in Berlin und der Möglichkeit, flexibel von überall in Deutschland zu arbeiten, fördern wir eine offene Kultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen unterstützt. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, die Fertigungsbranche von Grund auf neu aufzubauen und dabei ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WhyBrilliant GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Engineer bei WhyBrilliant GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WhyBrilliant GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WhyBrilliant GmbH entscheidend sein!
