Cloud Engineer (Generative AI & LLM) (m/w/d)

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges. Aufgaben Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Cloud Engineer (Medior–Senior) mit Schwerpunkt auf generativer KI zur Verstärkung unseres Teams. In dieser Rolle übernimmst Du eine zentrale Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden leistungsfähige KI-gestützte Lösungen. Deine Aufgaben: Eigenverantwortliche Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb skalierbarer Cloud-Architekturen Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden zur Integration generativer KI-Modelle in produktive Cloud-Lösungen Optimierung von Cloud-Ressourcen hinsichtlich Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Security Analyse und nachhaltige Behebung komplexer Infrastruktur- und Performance-Probleme Aufbau, Weiterentwicklung und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für Cloud-Services und KI-Modelle Technische Beratung von Kunden sowie aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Cloud Engineering und Generative AI Qualifikation Unsere Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung als Cloud Engineer, idealerweise mit Fokus auf Generative AI oder datengetriebene Plattformen Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder Google Cloud) in produktiven Umgebungen Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines sowie im gesamten AI Model Lifecycle Management Solide Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Datenpipelines und ETL-Prozesse Erfahrung mit modernen KI-Frameworks und Tools wie Hugging Face, LangChain oder vergleichbaren Technologien Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu lösen Starke Kommunikationsfähigkeiten – auch in der Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern Teamplayer-Mindset und Erfahrung in interdisziplinären Projektteams Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen! Benefits Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg. Das erwartet Dich bei uns: Onboarding & Teamspirit Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen Entwicklung & Karriere Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa ♀️ Work-Life-Balance & Flexibilität Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit 30 Urlaubstage im Jahr Ausstattung & Mobilität Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität ️ Sicherheit & Vorsorge Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung Wellbeing & Gesundheit Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige Weitere Goodies Prämien für besonderes Engagement Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Schau Dir unsere CBTW-Spotify-Playlist an: CBTW auf Spotify hören