Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich KI und ML durch, um unstrukturierte Daten in interaktive Wissensgraphen zu verwandeln.
- Unternehmen: Constructor University und Constructor Knowledge Labs bieten eine dynamische Forschungsumgebung.
- Vorteile: Monatliches Stipendium von 1.650 €, Forschungszulage und Gesundheitsversicherung.
- Weitere Informationen: Erstklassige Karrierechancen in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissensdarstellung und arbeite an spannenden, realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; starke mathematische Fähigkeiten und Erfahrung mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Die Forschungsgruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Andrey Ustyuzhanin an der Constructor University, in Zusammenarbeit mit Constructor Knowledge Labs (CKL) und Constructor Technology (Industriepartner), lädt Bewerbungen für Ph.D. Studentenpositionen im Bereich Informatik ein, mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Diese PhD-Position ist Teil einer Initiative zur Förderung der Wissensdarstellung und adaptiven Schließsysteme. Die Forschung wird sich auf die Entwicklung flexibler Rahmenbedingungen für umsetzbare Wissensdarstellungen konzentrieren, die die Speicherung, den Abruf und die dynamische Anpassung von Informationen über verschiedene Aufgaben hinweg unterstützen.
Hauptziele:
- Umwandlung unstrukturierter Daten in interaktive Wissensgraphen und personalisierte kognitive Karten.
- Entwicklung von Modellen, die interpretierbare, persistente und navigierbare Wissensstrukturen bereitstellen.
- Bewältigung von Herausforderungen wie Hierarchie, Kombinierbarkeit und Grobgliederung für robustes, aufgabenbezogenes Schließen.
- Erforschung der Wissensmodellierung auf individueller und Gemeinschaftsebene, einschließlich personalisierter Domänenkarten, Profilauszug aus Artefakten (z.B. Arbeiten, Kurse) und domänenübergreifender Abstraktion.
Das übergeordnete Ziel ist die Schaffung von Systemen, die transparente, adaptive und räumlich intuitive Darstellungen von Wissen ermöglichen, die sowohl individuelle Nutzer als auch kollaborative Gemeinschaften unterstützen.
Bewerberprofil:
- Erforderliche Voraussetzungen: Ein anerkanntes MSc-Diplom (oder gleichwertig) in Informatik, KI, ML oder einem verwandten Fachgebiet.
- Studierende mit einem BSc-Abschluss und herausragenden Leistungen sowie außergewöhnlichem Potenzial können sich für eine Schnellbahn-PHD bewerben.
- Starke mathematische Kenntnisse, unterstützt durch Erfahrung in der Definition und Entwicklung von Wissensgraphen oder Informationsabrufsystemen.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen.
- Eine nachweisbare Publikationshistorie in KI/ML oder verwandten Bereichen.
- Dokumentierte Erfahrung in praktischer Forschungsarbeit.
- Starke Fähigkeiten im akademischen Englisch (wissenschaftliche Arbeiten, Berichte oder gleichwertig).
Finanzierung & Anstellungsbedingungen:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)
Bewerbungsdetails:
- Erwartetes Startdatum: Januar 2026
- Das Bewerbungsunterlagenpaket muss Folgendes enthalten: Lebenslauf (CV), akademische Zeugnisse, ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt, 2 Empfehlungsschreiben.
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.
Zusätzliche Informationen:
- Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Forschung und Ingenieurwesen
- Branchen: Bauwesen, Softwareentwicklung, IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Standort: Oldenburg, Niedersachsen, Deutschland
Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Constructor Knowledge Labs
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Constructor Knowledge Labs für die Stelle als Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Constructor Knowledge Labs könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Constructor Knowledge Labs zu schaffen.
