Delivery Solutions Architect

Diese Rolle kann entweder in Zürich oder remote in der Schweiz ausgeübt werden. Bei Databricks befähigen wir unsere Kunden, die schwierigsten Datenprobleme der Welt mit der Databricks Data Intelligence Platform zu lösen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater, der in die Kundenorganisation eingebettet ist. Sie arbeiten eng mit dem Vertrieb und dem Field Engineering zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform zu beschleunigen. Sie gewährleisten den Erfolg der Kunden, indem Sie technische Verantwortung für unsere komplexesten Kunden übernehmen – und ihnen helfen, den Wert der bereits ausgewählten Databricks-Workloads zu maximieren und ihre Rendite zu verbessern.

Diese Rolle verbindet tiefgehende technische Führung mit strategischem Kundenengagement. Sie sind verantwortlich für die technische Strategie nach dem Verkauf für die wertvollsten Anwendungsfälle des Kunden und fungieren als deren primärer Berater über die Databricks-Plattform. Sie engagieren sich mit leitenden technischen und geschäftlichen Führungskräften mit starkem architektonischen Urteilsvermögen – indem Sie Designüberprüfungen, Leistungs- und Kostenoptimierung, Produktakzeptanz und schnelle Beseitigung von Blockaden vorantreiben. Parallel dazu treiben Sie das Wachstum des Kontos voran, indem Sie sicherstellen, dass die architektonischen Best Practices und die messbare Wertrealisierung eingehalten werden – Sie bauen eine exekutive Ausrichtung auf, führen Stakeholder, orchestrieren spezialisierte Databricks-Teams und lenken die Kunden in Richtung skalierbarer, produktionsgerechter Architekturen.

Obwohl dies keine praktische Rolle ist, handelt es sich um eine hochgradig technische Position, in der architektonische Fähigkeiten in Bereichen wie Datenarchitektur, Datenengineering, Data Warehousing oder Data Science unerlässlich sind. Sie berichten direkt an einen DSA-Manager innerhalb der Field Engineering-Organisation.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Seien Sie der verantwortliche Databricks-Architekt für Ihre zugewiesenen Kunden, arbeiten Sie mit technischen Teams zusammen, um priorisierte Anwendungsfälle vom Design bis zum Go-Live zu leiten – Blockaden zu beseitigen, Best Practices bereitzustellen und eine stabile, skalierbare Akzeptanz sicherzustellen.
• Leiten Sie die Strategie und den Ausführungsplan nach dem technischen Gewinn für wichtige Databricks-Anwendungsfälle, stimmen Sie sich mit Solutions Architects ab, um die vollständigen Nachfragepläne zu verstehen und Klarheit über mehrere Vertriebsteams und Stakeholder hinweg zu schaffen.
• Übernehmen Sie die technische Leitung der zugewiesenen Anwendungsfälle, schaffen Sie Sicherheit aus Unklarheit und koordinieren Sie Onboarding, Schulung, Erfolg, Go-Live und gesunde Nutzung der für Databricks ausgewählten Workloads.
• Dienen Sie als erster Ansprechpartner für den Produktions-/Go-Live-Status, oft über mehrere komplexe Anwendungsfälle innerhalb großer Unternehmensorganisationen hinweg.
• Orchestrieren Sie das breitere Databricks-Ökosystem – Shared Services, Benutzerschulung, Onboarding/Technische Dienste, Support und spezialisierte technische Teams – um eine qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen und fortgeschrittene Probleme bei Bedarf zu eskalieren.
• Erstellen und führen Sie einen Standpunkt zur Beschleunigung von Anwendungsfällen in die Produktion ein, in Zusammenarbeit mit Professional Services bei Bedarf.
• Arbeiten Sie mit Produkt und Engineering zusammen, um neue Funktionen, private Vorschauen und Upgrade-Pfade einzuführen, die die Kunden-Roadmaps unterstützen.
• Entwickeln und verwalten Sie einen einheitlichen technischen Ausführungsplan, der Folgendes abdeckt: Fortschritt der priorisierten Anwendungsfälle vom technischen Gewinn bis zur Produktion, Benutzeraktivierung und -wachstum, Produktakzeptanz im Einklang mit der Lakehouse-Vision, Cloud-Kostenkontrolle, Tuning und Optimierung, exekutive und operationale Governance.
• Bereitstellen klarer interner und externer Updates, einschließlich KPI-Berichterstattung über Nutzung, Kundenstatus, Investitionsstatus, Risiken, Produktakzeptanz und Fortschritt der Anwendungsfälle.

Was wir suchen:

• Programmiererfahrung in Python, SQL oder Scala und ein solides Verständnis verteilter Datensysteme.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Durchführung von Daten-, Analyse- oder KI-Projekten, mit der Fähigkeit, zu architektonischen Diskussionen mit Kunden beizutragen.
• Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen wie technischer Architektur, Pre-Sales, Beratung oder Kundenerfolg.
• Fähigkeit, architektonische Entscheidungen in Bereichen wie Datenengineering, Datenarchitektur, Data Warehousing oder Data Science zu leiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Ergebnisse ohne praktische Tastatureingaben zu erzielen.
• Erfahrung in der Lösung komplexer Eskalationen mit leitenden Kundenstakeholdern.
• Verständnis dafür, wie technische Ergebnisse mit Geschäftswert verbunden werden können.
• Erfolgsbilanz bei der Erreichung oder Übertreffung von Zielen oder Vorgaben.
• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Französisch- oder Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Bereitschaft zu reisen bis zu 30%.

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