Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Kundenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft erforderlich; dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur und Expertenkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Als Sr. Solutions Architect sind Sie ein technischer Führer auf Expertenniveau, verantwortlich für die komplexesten Kundenengagements der Organisation. Sie treiben die Verbrauchsstrategie voran, pflegen Beziehungen auf Führungsebene und fungieren als die definitive technische Autorität für Ihre Konten. Sie haben Ihren Archetyp erklärt – eine anerkannte technische Spezialisierung, die Sie zu einem Multiplikator in Ihrem Team und Ihrer Region macht. Sie arbeiten an der Schnittstelle von tiefem technischem Fachwissen, strategischer Kontenplanung und Einfluss auf Führungsebene.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Führen Sie die technische und Verbrauchsstrategie für die komplexesten Kundenengagements der Organisation und beeinflussen Sie direkt die Plattformadoption und das Umsatzwachstum.
- Pflegen Sie technische Beziehungen auf Senior-Ebene – als vertrauenswürdiger Berater für Unternehmensdaten und KI-Strategie.
- Leiten Sie die komplexesten Architekturengagements: Multi-Workload-Plattformen, unternehmensweite Migrationen, Echtzeitsysteme und KI/ML in großem Maßstab.
- Agieren Sie als Experte auf der Databricks-Plattform mit einem erklärten Archetyp – aktiv andere mentorierend und horizontalen Einfluss in Ihrem Team ausübend.
- Entwickeln und führen Sie wettbewerbsfähige Strategien für Ihre Kunden durch, indem Sie Databricks gegen bestehende und aufkommende Plattformen positionieren.
- Orchestrieren Sie funktionsübergreifende Teams (DSAs, SSAs, Partner, Produkt), um unternehmensgerechte Lösungen zu liefern.
- Coachen und entwickeln Sie Junior SAs (L3–L5) in technischer Tiefe, Kundenengagement und Priorisierung von Anwendungsfällen.
- Tragen Sie zur Thought Leadership im Bereich Field Engineering durch kundenorientierte Inhalte, Workshops und Community-Engagement bei.
Was wir suchen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, im Principal Engineering, in der technischen Pre-Sales-Leitung oder in einer senior-kundenorientierten technischen Rolle.
- Expertenkenntnisse in der Programmierung – Python, SQL und idealerweise Spark/PySpark. Sie werden während des Interviews eine Live-Coding-Bewertung und einen Plattformaufbau durchführen.
- Tiefe Expertise in der Unternehmensdatenarchitektur: verteilte Systeme im großen Maßstab, Streaming/Echtzeit, Lakehouse-Designmuster, Daten-Governance-Rahmenwerke und cloud-native Plattformen.
- Expertenwissen über die Databricks-Plattform (oder gleichwertige Tiefe in konkurrierenden Plattformen mit nachgewiesener schneller Lernfähigkeit).
- Erklärte technische Spezialisierung mit anerkanntem Tiefgang – z.B. Echtzeitarquitekturen, ML/AI-Plattformen, Daten-Governance, großangelegte Migrationen oder branchenspezifische Lösungen.
- Nachweisliche Erfolge beim Vorantreiben des Verbrauchswachstums und der Plattformadoption in großen Konten.
- Führungskompetenz – Fähigkeit, Direktoren, VPs und C-Level-Stakeholder in Bezug auf langfristige Daten- und KI-Strategien zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Leitung von Wettbewerbsverdrängungen und komplexen Unternehmensbewertungen.
- Starke strategische Denkweise – Verbindung von Entscheidungen zur technischen Architektur mit Geschäftsergebnissen und Umsatzwirkungen.
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung); fortgeschrittene Abschlüsse sind von Vorteil.
- Bereitschaft zu wöchentlichem Reisen.
Schön zu haben:
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
- Expertise in der Automobilindustrie mit Glaubwürdigkeit auf Führungsebene.
- Databricks-Zertifizierungen.
- Frühere Erfahrungen bei Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft oder einem führenden Daten-/KI-Unternehmen.
- Veröffentlichte Thought Leadership (Blogs, Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge).
Sr. Solutions Architect - Automotive Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
