Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Marktführendes Unternehmen für Farben und Lacke mit interdisziplinärem AI-Team.
- Vorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen Team mit internationalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in SQL und API-Integrationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Mit rund 6.300 Mitarbeitern und zahlreichen Produktionsstandorten im In- und Ausland sowie 1,58 Mrd. Euro Umsatz gehören wir zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Im Profi- und auch DIY-Geschäft sind wir mit unseren bekannten Marken Caparol und Alpina Marktführer.
Zur Verstärkung unseres interdisziplinären AI-Teams suchen wir dich als AI Data Engineer. Als AI Data Engineer nutzt du moderne Technologien und Plattformen rund um künstliche Intelligenz, Automatisierung und Datenmanagement, darunter Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Power Apps, Azure AI Foundry, SAP Joule, SAP Build Apps und SAP Build Process Automation.
In dieser Rolle ist Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands an insgesamt 9 Tagen/Monat möglich (auf Basis einer Vollzeittätigkeit).
Das erwartet dich:
- Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen und intelligente Agenten jederzeit auf qualitativ hochwertige und verlässliche Daten zugreifen können.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationen zwischen unterschiedlichen Systemen.
- Du verbindest Datenquellen aus verschiedenen Unternehmensbereichen und schaffst die Grundlage für moderne AI-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit unseren AI & Automation Engineers zusammen und stellst die notwendige Datenversorgung sicher.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und AI-Plattformen sowie bei Lizenz- und technischen Fragestellungen rund um AI-Lösungen.
- Du trägst dazu bei, dass innovative KI-Lösungen sicher, performant und skalierbar umgesetzt werden können.
- Du bist Teil unseres mehrköpfigen interdisziplinären AI-Teams (IT und Strategy) und interagierst mit den Fachbereichen, um innovative Lösungen für die gesamte DAW-Gruppe zu realisieren.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.
- Du hast Erfahrung mit API-Integrationen, Schnittstellenentwicklung und ETL-/ELT-Prozessen. Ergänzt werden diese Skills durch gute Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python.
- Du hast bereits mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien, gearbeitet.
- Auf Basis deiner Berufserfahrung konntest du ein Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen entwickeln.
- Idealerweise hast du Kenntnisse im Umfeld von AI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und modernen KI-Architekturen.
- Deine strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verbinden und weiterzuentwickeln, zeichnet dich aus.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
We are looking forward to your online application!
AI Data Engineer* Arbeitgeber: DAW
Als einer der führenden Arbeitgeber in der Farben- und Lackindustrie bieten wir unseren Mitarbeitern am Standort Ober-Ramstadt ein modernes Arbeitsumfeld in einem neuen Logistikzentrum mit innovativer Technik. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, während attraktive Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre schaffen. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung deiner Arbeit mitzuwirken und deine Ideen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Engineer* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DAW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Engineer* bei DAW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DAW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DAW entscheidend sein!
