Schließen Sie sich unserem globalen Team von Experten bei Diconium an, wo wir digitale Geschäftstransformation in verschiedenen Branchen durchführen. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI schöpfen, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben.
Gemeinsam mit über 2.300 Kollegen ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Zudem bieten wir Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes. Der Hauptstandort dieser Position ist Berlin.
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN
- Sie entwerfen und entwickeln skalierbare Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
- Sie bewerten und implementieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering, um die Effizienz und Leistung unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
- Ein Teil Ihrer Aufgabe besteht darin, unsere Kunden dabei zu unterstützen, die erforderlichen Daten einfach und transparent zu erhalten, um intelligente Datenprodukte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Verbraucher, Finanzen und Non-Profit) zu entwickeln.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, identifizieren potenzielle Datenquellen und bewerten deren Nützlichkeit, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Lösungen zu entwickeln.
- Zusätzlich teilen Sie Ihr Fachwissen und Ihre Erfahrungen mit anderen Teammitgliedern, tragen zum Wissensaustausch und zur Entwicklung des Teams bei und übernehmen eine technische Führungsrolle innerhalb des Teams.
- Schließlich entwickeln und pflegen Sie Dokumentationen zu Prozessen, Best Practices und Technologien im Bereich Data Engineering.
DAS BRINGEN SIE MIT
- Must haves: Relevante Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren im Bereich Data Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (wie Python, Java oder Scala) und Erfahrung mit Big Data-Technologien (wie Hadoop, Spark oder Kafka).
- Tiefgehende Kenntnisse von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Flink oder ähnlichem.
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), Verständnis von Datenmodellierung & Datenarchitektur und Erfahrung mit Databricks.
- Erfahrung in der technischen Führung und Beratung von Kunden zu technischen Konzepten.
- Nice to have: Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-Pipelines und -Modellen.
- Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban.
- Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitäts- und Daten-Governance-Rahmenwerken.
WAS WIR ANBIETEN
- Entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Sie Ihre Stärken, passen Sie Ihren Arbeitstag an Ihren persönlichen Lebensstil an, feiern Sie Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt.
- Professionelles & Persönliches Wachstum: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
- Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
- Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
- Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine Altersvorsorge und verschiedene Rabatte.
WAS WIR WERTSCHÄTZEN
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen. In diesem Sinne heißen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen willkommen und schätzen sie. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden.
Ihr Ansprechpartner ist Lemuel-Hilton, lemuel-hilton.anokye@diconium.com
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Diconium
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Vielfalt und Nachhaltigkeit, ermöglicht Diconium seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Die umfassenden Benefits, einschließlich Gesundheitsangeboten und Unterstützung für Eltern, machen Diconium zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
