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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenverarbeitungs-Pipelines für große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und -verarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in cloud-basierten Anwendungen und agiler Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ziel: Unabhängige Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenverarbeitungs-Pipelines zur Bereitstellung und Aufbereitung von Massendaten. Sicherstellung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit.
Dienste & Verantwortlichkeiten
- Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Verarbeitungsleistung
- Bereitstellung von Schnittstellen für den Datenaustausch
- Konzeption, Implementierung und Test von skalierbaren Datenverarbeitungsarchitekturen
- Konzeption, Implementierung und Test von ETL-Prozessen in Abstimmung mit Data Scientists und Business Analysts
- Enge Abstimmung mit Front-End-, Back-End-Entwicklern, Produktmanagern und Analysten
- Anwendung und Bereitstellung von Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik zur Auswertung und Vorhersage von Mustern in den Daten
- Kontinuierliche Abstimmung und proaktive Kommunikation mit Datenschutzfunktionen
- Bewertung und Analyse von Datensätzen unterschiedlicher Komplexität sowie Entwicklung und Optimierung der Datenverarbeitungsinfrastruktur basierend darauf
- Entwicklung von Lösungsmöglichkeiten, um vom Ist- zum Soll-Zustand zu gelangen, sowie Bewertung und Präsentation der Lösungsmöglichkeiten
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von cloudbasierten Anwendungen
- Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler oder in einer vergleichbaren Position
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich der agilen Softwareentwicklung
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Devop.One
Kontaktperson:
Devop.One HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Cloud-Anwendungen zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge den neuesten Trends in der Datenverarbeitung! Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du Datenpipelines konzipiert und implementiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devop.One vorbereitest
✨Verstehe die Datenpipeline
Mach dich mit den verschiedenen Aspekten der Datenverarbeitung vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und der Implementierung von Datenarchitekturen zu sprechen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Lösungen in der Datenverarbeitung verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Front-End- und Back-End-Entwicklern sowie Produktmanagern erforderlich ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone deine Fähigkeit zur proaktiven Kommunikation und wie du Probleme im Team gelöst hast.
✨Datenqualität im Fokus
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit zu beantworten. Diskutiere Methoden, die du angewendet hast, um die Datenintegrität zu gewährleisten und wie du mit Datenanalysten zusammengearbeitet hast, um diese Ziele zu erreichen.
✨Agilität zeigen
Da Erfahrung in agiler Softwareentwicklung gefordert ist, bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit. Erkläre, wie du agile Methoden in deinen Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile dies für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen hatte.