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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenpipeline und unterstütze innovative datengetriebene Projekte.
- Arbeitgeber: Klar, ein führendes Unternehmen im digitalen Bereich mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in AWS, SQL/NoSQL, Python und Apache Spark.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Purpose
Klar's Data Engineer wird verantwortlich sein für die Optimierung und Neugestaltung unserer digitalen Plattform und zur Unterstützung einer neuen Generation von datengestützten Dienstleistungen und Initiativen. Er/Sie wird verantwortlich sein für die Erweiterung und Optimierung unserer Datenpipeline-Architektur und unterstützt Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers mit optimalen Datenlieferarchitekturen und -diensten.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Erstellung, Wartung und Weiterentwicklung einer optimalen Datenpipeline-Architektur.
- Erfüllung der Anforderungen des Datenteams, Zusammenstellung großer und komplexer Datensätze aus einer Vielzahl von Datenquellen.
- Arbeiten an Datenextraktion, Anreicherung, Transformation und Integration durch ETL/API.
- Unterstützung von Experimenten, Entwicklung und Debugging von Algorithmen.
- Aufbau robuster Workflows für das Training, die Bewertung und das Bereitstellen von Algorithmen im großen Maßstab.
Bildungsanforderungen
Bachelor-Abschluss
Erforderliche Hard Skills
- Gute Englischkenntnisse
- Erfahrung in der AWS-Umgebung
- Kenntnisse in SQL/NoSQL
- Erfahrung in Python
- Kenntnisse in Apache Spark
Erforderliche Soft Skills
- Neugier
- Akzeptanz von Herausforderungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Teamarbeit
- Problemlösungskompetenz
- Zeitmanagement
Data Engineer Arbeitgeber: Klar
Kontaktperson:
Klar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Neugierde! Während des Interviews kannst du Fragen zu den aktuellen Projekten des Unternehmens stellen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Soft Skills zu betonen – Teamarbeit und Problemlösung sind genauso wichtig wie technische Fähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit AWS, SQL/NoSQL oder Python hast, dann lass uns das wissen! Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Sei konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klar vorbereitest
✨Verstehe die Datenpipeline
Mach dich mit den Grundlagen der Datenpipeline-Architektur vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten extrahiert, angereichert und transformiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL/NoSQL, Python und Apache Spark zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, ein kleines Coding-Beispiel zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Herausforderungen gemeinsam mit anderen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.