Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere BI-Kennzahlen, Reports und Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und Prozessoptimierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte mit direktem Unternehmensbezug und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Interesse an Business Intelligence und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence einsetzen und gleichzeitig aktiv an der Optimierung und Digitalisierung interner Prozesse mitwirken? Für unseren Kunden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist BI (m/w/d) für den Standort Elsterheide bzw. Dresden. In dieser vielseitigen Position erwarten Sie spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Business Intelligence, Datenanalyse, Prozessoptimierung und modernen Technologien. Dabei haben Sie die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und unter anderem den sinnvollen Einsatz von KI-Anwendungen zu bewerten. Ein Einstieg ist ab 2027 vorgesehen.
Aufgaben
- Entwicklung, Analyse und Optimierung von BI-Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Analyse und Optimierung interner Geschäfts- und Unternehmensprozesse
- Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung von Daten
- Erstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen
- Mitarbeit bei ERP- und Datenmigrationsprojekten
- Bewertung und Prüfung potenzieller KI-Use-Cases hinsichtlich ihres konkreten Nutzens
- Auswahl geeigneter Lösungen zwischen KI-Anwendungen und klassischen Softwarelösungen
- Umsetzung von BI-Projekten, beispielsweise zur Visualisierung einer Liquiditätsvorschau
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und der IT
Profil
- Praktische Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science
- Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung
- Idealerweise Kenntnisse in ERP-Systemen und Data-Warehouse-Strukturen
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Prozesse
- Interesse an Prozessoptimierung, Digitalisierung und KI
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-/Datenumfeld von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung
- Führerschein Klasse B
- Bereitschaft zu gelegentlichen Terminen vor Ort in Elsterheide
Perspektiven
- Vielseitiges Aufgabenfeld an der Schnittstelle von BI, Digitalisierung, Prozessoptimierung und KI
- Eigenständiger Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung und Optimierung von BI-Lösungen
- Mitarbeit an praxisnahen Projekten mit direktem Unternehmensbezug
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Bis zu zwei Homeoffice-Tage pro Woche
- 30 Tage Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge, Bikeleasing und vermögenswirksame Leistungen
- Monatlicher Sachbezug
Interessiert? Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!
Kontakt zu uns: Herr Vincent Stapel, vincent.stapel@dis-ag.com, +49 351 4391026
Data Scientist BI (m/w/d) Arbeitgeber: DIS AG Germany
Als Produktionsmitarbeiter (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Wir bieten Ihnen umfassende Schulungen, attraktive Vergütungsmodelle und die Möglichkeit, sich innerhalb des Unternehmens weiterzuentwickeln. Unsere moderne Produktionsstätte ist nicht nur gut ausgestattet, sondern auch zentral gelegen, was Ihnen eine angenehme Anreise ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist BI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIS AG Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist BI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist BI (m/w/d) bei DIS AG Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIS AG Germany entscheidend sein!
