Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Dashboards mit Power BI.
- Unternehmen: Neumüller, ein preisgekröntes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Begleitetes Onboarding und individuelles Karriere-Coaching für deinen Erfolg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaften und Kenntnisse in SQL und Python.
Seit über 20 Jahren arbeitet Neumüller inhabergeführt – mit mehr als 300 Mitarbeitenden – in der Rekrutierungs- und Bewerbungsunterstützung sowie Personal- und Ingenieurdienstleistung. Wertschätzung, Ehrlichkeit und Selbstverwirklichung prägen unser Tun. Für nachhaltige Arbeitsweisen wurde Neumüller vielfach ausgezeichnet: z. B. für Frauengleichstellung, Gesundheitsmanagement und „Great Place to Work“. Im Zuge unseres weiteren Wachstums suchen wir aktuell einen Data Scientist (m/w/d).
Arbeitsorte: Nürnberg
Als Data Scientist (m/w/d) übernehmen Sie bei uns folgende Aufgaben:
- Sie sammeln, bereinigen und analysieren große Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Sie entwickeln Dashboards und Berichte mit Power BI zur Visualisierung von KPIs und Trends.
- Sie schreiben und optimieren SQL-Abfragen und Python-Skripte für die Datenextraktion und -transformation.
- Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, definieren Anforderungen und geben datengestützte Empfehlungen.
- Sie stellen die Einhaltung von Data-Governance- und Sicherheitsstandards sicher.
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaften, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Kenntnisse in SQL, Alteryx und/oder Python sowie Power BI.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Englischkenntnisse von Vorteil.
Unser Angebot für Sie:
- Attraktive Vergütung - Unterschiedliche Vergütungsmodelle, je nach Ihren Bedürfnissen.
- Flexible Arbeitszeitmodelle - Arbeitszeiten, die zu Ihrem Lebensstil passen.
- Individuelle Weiterbildung - Auf Sie zugeschnittene Fortbildungen für Ihre berufliche Entwicklung.
- Langjähriges Netzwerk - Zusammenarbeit mit mittelständischen Unternehmen bis zu internationalen Konzernen in Zukunftsbranchen.
- Arbeiten in Zukunftsbranchen - Spannende Tätigkeiten auf Forschungs- und Entwicklungsgebieten der Zukunft.
- Mobilität im Job - Bis hin zum Dienstwagen, Jobticket, Jobrad & Co. auch zur privaten Nutzung.
- Individuelles Karriere-Coaching – Nach Rücksprache, Vorlage Ihrer Bewerbung direkt bei Entscheidungsträgern mehrerer Top-Firmen.
- Begleitetes Onboarding - Durch Mentoring organisiert und begleitet im neuen Job ankommen.
Bitte geben Sie im Betreff Ihrer Bewerbung an, wie Sie auf diese Stellenausschreibung aufmerksam geworden sind. Für Rückfragen oder zusätzliche Informationen steht Ihnen gerne Frau Sina Adamczyk unter 0911 / 580 669-10 zur Verfügung. Herzlichen Dank im Voraus.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: NEUMÜLLER Unternehmensgruppe
Neumüller ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf Wertschätzung, Ehrlichkeit und Selbstverwirklichung legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung bietet das Unternehmen in Nürnberg eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung fördert. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Vergütungsmodellen und einem umfangreichen Netzwerk, das den Zugang zu vielfältigen Karrierechancen ermöglicht.
Kontaktdaten:
NEUMÜLLER Unternehmensgruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NEUMÜLLER Unternehmensgruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei NEUMÜLLER Unternehmensgruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEUMÜLLER Unternehmensgruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NEUMÜLLER Unternehmensgruppe entscheidend sein!
